1.简介

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。

与传统关系数据库相比的优势是：能够处理海量数据。

劣势是：它只提供查询功能，不能增、删、改。涉及到分布式计算的任务分发，查询时间在分钟级，不能当实时工具用。

运行机理：将sql语句转换为MapReduce任务，让Hadoop处理。

2.查询语句

hive //此命令打开hive的CLI（Command Line Interface）。 show databases;//查询所有的数据库名称。 use db_name;//进入hive后是默认的DB，此命令切换到指定的DB。 show tables;//查询当前db下的所有表的名称。 show tables 'ad*';//查询以'ad'开头的表名。 describe table_name;//查看指定表的结构。 select * from table limit 50;//限制返回结果数，与mysql不同，不能使用 limit from,end 这种形式。

3.执行过程

查询开始后控制台会输出一个URL，用于web监控。页面一般长这样，见 图3-1.

图3-1 

4.导出

查询结果落文件有两种方式：

/*查询结果输出到指定目录，文件名一般是0000_0，没有标题列。*/ /*数据量大时可能有若干个结果文件，处理不方便*/ INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/me/csvFileDir/' row format delimited fields terminated by ',' select * from table_name limit 10; /*查询数据并导出到单一文件，分隔符就是制表符，携带标题。*/ hive -e "select * from db_name.table_name limit 10" >> /home/me/csvFileDir/hiveResult.txt

几百兆的大文件，只有UltraEdit能应对。还可以用navicate导入数据库用。

相关资源：HIVE讲义,HIVE数据库是基于maperesources