自然语言处理工具 nltk 安装使用

    xiaoxiao2026-01-05  9

    github 地址:https://github.com/nltk/nltk/

    官方地址:http://www.nltk.org/

    中文文档:http://download.csdn.net/detail/u013378306/9756747

    安装及测试

    Install NLTK: run sudo pip install -U nltk Install Numpy (optional): run sudo pip install -U numpy Test installation: run python then type import nltk

    Python NLTK库中包含着大量的语料库,但是大部分都是英文,不过有一个Sinica(中央研究院)提供的繁体中文语料库,值得我们注意。

    在使用这个语料库之前,我们首先要检查一下是否已经安装了这个语料库。

    下载数据文件

    >>>import nltk >>>nltk.download()

     

    总的数据有300M左右,下载很慢,

    提供下载地址:https://pan.baidu.com/s/1nvfR485

    nltk 数据文件结构

    nltk_data ├── chunkers │   └── maxent_ne_chunker.zip ├── corpora │   ├── abc.zip │   ├── alpino.zip │   ├── biocreative_ppi.zip │   ├── brown_tei.zip │   ├── brown.zip │   ├── cess_cat.zip │   ├── cess_esp.zip │   ├── chat80.zip │   ├── city_database.zip │   ├── cmudict.zip │   ├── comtrans.zip │   ├── conll2000.zip │   ├── conll2002.zip │   ├── conll2007.zip │   ├── dependency_treebank.zip │   ├── europarl_raw.zip │   ├── floresta.zip │   ├── gazetteers.zip │   ├── genesis.zip │   ├── gutenberg.zip │   ├── ieer.zip │   ├── inaugural.zip │   ├── indian.zip │   ├── jeita.zip │   ├── kimmo.zip │   ├── knbc.zip │   ├── langid.zip │   ├── lin_thesaurus.zip │   ├── machado.zip │   ├── mac_morpho.zip │   ├── movie_reviews.zip │   ├── names.zip │   ├── nombank.1.0.zip │   ├── nps_chat.zip │   ├── oanc_masc.zip │   ├── paradigms.zip │   ├── pil.zip │   ├── pl196x.zip │   ├── ppattach.zip │   ├── problem_reports.zip │   ├── propbank.zip │   ├── ptb.zip │   ├── qc.zip │   ├── reuters.zip │   ├── rte.zip │   ├── semcor.zip │   ├── senseval.zip │   ├── shakespeare.zip │   ├── sinica_treebank.zip │   ├── smultron.zip │   ├── state_union.zip │   ├── stopwords.zip │   ├── swadesh.zip │   ├── switchboard.zip │   ├── timit.zip │   ├── toolbox.zip │   ├── treebank.zip │   ├── udhr2.zip │   ├── udhr.zip │   ├── unicode_samples.zip │   ├── verbnet.zip │   ├── webtext.zip │   ├── wordnet_ic.zip │   ├── wordnet.zip │   ├── words.zip │   └── ycoe.zip ├── grammars │   ├── basque_grammars.zip │   ├── book_grammars.zip │   ├── large_grammars.zip │   ├── sample_grammars.zip │   └── spanish_grammars.zip ├── help │   └── tagsets.zip ├── stemmers │   └── rslp.zip ├── taggers │   ├── averaged_perceptron_tagger.zip │   ├── hmm_treebank_pos_tagger.zip │   └── maxent_treebank_pos_tagger.zip └── tokenizers └── punkt.zip 数据文件存放地址(linux下的搜索路径)

    - '/var/www/nltk_data' - '/usr/share/nltk_data' - '/usr/local/share/nltk_data' - '/usr/lib/nltk_data' - '/usr/local/lib/nltk_data'

    主要功能

    使用

    import nltk from nltk.corpus import sinica_treebank print(sinica_treebank.words())

     结果:['一', '友情', '嘉珍', '和', '我', '住在', '同一條', '巷子', '我們', ...]

    (1)来看一下NLTK中文语法树。

    >>>sinica_treebank.parsed_sents()[33].draw()

     Python 万岁!!!

    (2)搜索中文文本

    1 2 3 4 5 import  nltk from  nltk.corpus  import  sinica_treebank   sinica_text = nltk.Text(sinica_treebank.words()) print (sinica_text.concordance( '我' ))

     结果:

    我 住在 同一條 巷子 我們 是 鄰居 也 是 同班 同學 我們 常常 一起 上 居 也 是 同班 同學 我們 常常 一起 上學 一起 回家 有一天 上學 時 我 到 她 家 等候 按 了 門鈴 卻 沒有 任何 動靜 正當 我 想 離開 時 天 上學 時 我 到 她 家 等候 按 了 門鈴 卻 沒有 任何 動靜 正當 我 想 離開 時 門 內 突然 傳來 急促 的 腳步聲 嘉珍 打開 了 門 大聲 突然 傳來 急促 的 腳步聲 嘉珍 打開 了 門 大聲 的 叫 著 快 點 我 媽媽 暈倒 了 嘉珍 抓起 我 的 手 急忙 往 屋 裡 跑 進入 房間 看 嘉珍 打開 了 門 大聲 的 叫 著 快 點 我 媽媽 暈倒 了 嘉珍 抓起 我 的 手 急忙 往 屋 裡 跑 進入 房間 看到 她 的 媽媽 趴 在 地 上 她 的 媽媽 趴 在 地 上 臉色 蒼白 得 像 紙 一樣 這種 情景 把 我 嚇壞 了 怎麼辦 嘉珍 不停 的 哭泣 聲音 有些 顫抖 我 的 腦海 中 這種 情景 把 我 嚇壞 了 怎麼辦 嘉珍 不停 的 哭泣 聲音 有些 顫抖 我 的 腦海 中 頓時 一片 空白 不 曉得 怎麼辦 才 好 過 了 一會兒 我 我 的 腦海 中 頓時 一片 空白 不 曉得 怎麼辦 才 好 過 了 一會兒 我 才 問 她 你 爸爸 呢 他 出差 了 嘉珍 擦 著 眼淚 我 握住 她 的 了 一會兒 我 才 問 她 你 爸爸 呢 他 出差 了 嘉珍 擦 著 眼淚 我 握住 她 的 雙手 她 的 手 又 冰 又 冷 這時 有個 念頭 突然 閃過 握住 她 的 雙手 她 的 手 又 冰 又 冷 這時 有個 念頭 突然 閃過 我 的 眼前 我 幫 她 撥 了 一一九 請 救護車 來 而且 拍拍 她 的 背 雙手 她 的 手 又 冰 又 冷 這時 有個 念頭 突然 閃過 我 的 眼前 我 幫 她 撥 了 一一九 請 救護車 來 而且 拍拍 她 的 背 安慰 她 不 撥 了 一一九 請 救護車 來 而且 拍拍 她 的 背 安慰 她 不要 著急 我 會 陪 你 的 不久 救護車 停 在 她 家 門口 醫護 人員 很 快 的 醫護 人員 很 快 的 將 她 的 媽媽 抬上 救護車 嘉珍 上車 前 對 我 說 謝謝 你 的 幫忙 我 握 著 她 的 手 說 不用 謝 我 因為 我們 她 的 媽媽 抬上 救護車 嘉珍 上車 前 對 我 說 謝謝 你 的 幫忙 我 握 著 她 的 手 說 不用 謝 我 因為 我們 是 好朋友 二 無私 的 車 前 對 我 說 謝謝 你 的 幫忙 我 握 著 她 的 手 說 不用 謝 我 因為 我們 是 好朋友 二 無私 的 愛 愛 像 火紅 的 太陽 散發 光 正 為了 缺乏 旅費 而 發愁 的 時候 員外 來 找 他 並且 對 他 說 我 看 你 悶悶不樂 是不是 進京 趕考 的 旅費 不 夠 這裡 有 一些 銀子 物 和 銀子 向 員外 道謝 時 員外 握 著 他 的 手 說 你 不用 還 我 了 我 只是 盡 一份 心力 而已 以後 有 機會 希望 你 也 能夠 幫助 銀子 向 員外 道謝 時 員外 握 著 他 的 手 說 你 不用 還 我 了 我 只是 盡 一份 心力 而已 以後 有 機會 希望 你 也 能夠 幫助 別人 身 趕考 吧 書生 用 顫抖 的 手 接過 銀子 含 著 眼淚 說 謝謝 您 我 不 知道 要 怎麼 來 報答 您 江 巡撫 說 你 不必 謝 我 也 不必 謝謝 您 我 不 知道 要 怎麼 來 報答 您 江 巡撫 說 你 不必 謝 我 也 不必 回報 我 四 快樂 的 閱讀課 上 國語課 的 時候 老師 叫 我 知道 要 怎麼 來 報答 您 江 巡撫 說 你 不必 謝 我 也 不必 回報 我 四 快樂 的 閱讀課 上 國語課 的 時候 老師 叫 我們 這一組 做 讀書 閱讀課 上 國語課 的 時候 老師 叫 我們 這一組 做 讀書 心得 報告 我 第一個 站起來 發言 我們 閱讀 的 好 書 是 小 王子 這 是 法國人 小 王子 告訴 他 在 星球 旅行 的 經過 兩 人 成為 知心 的 朋友 我 說完 之後 組長 站起來 補充 說 小 王子 是 一個 可愛 的 人 他 在 星 上 每天 照顧 會 說話 的 玫瑰花 、 清理 火山灰 而且 欣賞 落日 我 喜歡 這種 自由自在 的 生活 明珠 說 這本 書 最 精采 的 部分 遇到 的 商人 等 小 王子 不 喜歡 自大 的 人 也 不 喜歡 虛偽 的 人 我 覺得 小 王子 很 正直 最後 阿平 說 這本 書 中 有 許多 值得 思考

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