什么是大数据？
从具备4V（Volume，Velocity，Variety，Value）特征的大量数据中挖掘用户的潜在价值。
广告系统的数据来源
DSP监听数据（主要是ssp，adx渠道） 广告主数据 广告投放过程中收集的数据 购买／通过交换得到的第三方数据 运营商合作数据精准广告的系统特点
数据量巨大（广告本身的数据，定向数据，用户特征数据，广告展示环境的特征数据） 响应速度要求特别快 实时性要求特别高（广告数据，定向数据，用户特征数据，广告展示环境的特征数据等实时性） 系统可用性要求特别高（柔性降级，可扩展性）PC广告与移动广告的区别
交互方式的不同 使用位置的不同 用户标识的不同 展现形式的不同 网络环境的不同 受众定向的不同精准广告中数据的主要应用
DMP 人群／用户画像 个性化创意／推荐引擎大数据处理分析技术介绍
储存／缓存 计算 算法／规则储存／缓存
Tair／redis2 -> ssdb/redis3 -> aerospike Kafka／DL Mongodb／hbase Hadoop Mysql计算
Hive/mr Storm Spark Streaming算法／规则
协同过滤（UserCF/ItemCF） 文本相似／图片相似 关联规则（支持度和置信度） 逻辑回归模型 兴趣时间衰减 规则引擎（DNA）心得体会
做工程不易，且做且珍惜（技术+管理+工匠精神） 建立PDCA效果验证闭环 每一个做技术的都应该有崇高的理想，技术只是手段