RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用

功能和适用范围原理限制设置验证效果

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1. 功能和适用范围

功能：

降低 CPU 使用率降低 IOPS 使用率（某些情况下）减少查询响应时间，提高系统的吞吐量

适用范围：

表数据修改不频繁、数据较静态查询（Select）重复度高查询结果集小于 1 MB

注：

查询缓存并不一定带来性能上的提升，在某些情况下（比如查询数量大，但重复的查询很少）开启查询缓存会带来性能的下降。

2. 原理

RDS for MySQL 对来自客户端的查询（Select）进行 Hash 计算得到该查询的Hash值，通过该Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果。

如果匹配（命中），则将查询的结果集直接返回给客户端，不必再解析、执行查询。

如果没有匹配（命中），则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中，以便以后使用。

查询涉及的任何一个表中数据发生变化，RDS for MySQL 将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放（删除）。

3. 限制

查询必须严格一致（大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致）才可以命中，否则视为不同查询。不缓存查询中的子查询结果集，仅缓存查询最终结果集。不缓存存储函数（Stored Function）、存储过程（Stored Procedure）、触发器（Trigger）、事件（Event）中的查询。不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询，比如 now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。不缓存对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。不缓存使用临时表的查询。不缓存产生告警（Warnings）的查询。不缓存 Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL 类型的查询。不缓存使用用户定义变量的查询。不缓存使用 Hint - SQL_NO_CACHE 的查询。

4. 设置

4.1 参数

RDS 控制台  参数设置

query_cache_limit: 查询缓存中可存放的单条查询最大结果集、默认为 1 MB；超过该大小的结果集不被缓存。query_cache_size: 查询缓存的大小。query_cache_type: 是否开启查询缓存功能。

        取值为 0 ：关闭查询功能

        取值为 1 ：开启查询缓存功能，但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询。

        取值为 2 ：开启查询缓存功能，但仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询。

注：

修改 query_cache_type 需要重启实例（修改后实例会自动重启）。参数 query_cache_size 要求设置值为 1024 的整数倍，否则会提示 “参数格式错误，请重新输入”。

4.2 开启

参数 query_cache_size 大于 0 并且 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下，查询缓存开启。

4.3 关闭

设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。

4.4 建议

query_cache_size 不建议设置的过大。过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间，而且会增加在缓存中搜索的开销。建议根据实例规格，初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值，而后根据运行使用情况调整。建议通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存，因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。查询缓存适用于特定的场景，建议充分测试后，再考虑开启，避免引起性能下降或引入其他问题。

5. 验证效果

5.1 控制台

 

5.2 SQL 命令

show global status like ‘Qca%’;

可以通过 show global status like ‘Qca%’ 来获取查询缓存的使用状态。

Qcache_hits ：查询缓存命中次数。Qcache_inserts：将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。Qcache_not_cached：不可以缓存的查询次数。Qcache_queries_in_cache：查询缓存中缓存的查询量。 相关资源：python入门教程(PDF版)