来了唯品会一年多，不少时间花在与服务化框架、业务应用的性能的缠斗上。
前几天正好趁着中生代技术的十月十城技术沙龙，把脑海中关于性能优化的记忆全部理了一遍....讲完回家，又本着认真严谨的态度再理了一遍，终于成为现在这份66页的PPT。
各位客官，1.8版内容略有增减，超链接也已修好，请重新下载。
应用性能，受操作系统参数，三方类库选择，数据库查询，甚至压测工具如JMeter本身调优的影响。
本次分享只着重在三方面：
JVM的调优
代码的调优
定位性能问题的工具
网上如此多新旧不一的资料，这么多肆意传播亦真亦错的观点，怎么办呢？
多看一些靠谱的资料，问一些靠谱的人。
怀疑一切，微基准测试一切，诚意推荐JMH。
看JDK代码，看一切代码。
首先，JIT入门知识；
然后，JVM参数的简介；
再然后，最头痛的GC问题的处理。
代码优化
代码优化，两大方向：
一是面向GC的编程，
二是并发与锁，
然后再来聊聊其他。
问题定位工具集
黑盒调优是最不可靠的，推荐线下用JMC，线上用BTrace定位问题。
PPT下载地址：http://calvin1978.blogcn.com/articles/javatuning.html
本文转载自微信公众号 中生代技术 freshmanTechnology
相关资源：python入门教程(PDF版)