首先是Continue，留给自己回顾学习使用。
对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造，通过增加 continue 语句，使得只计算奇数的和：
sum = 0
x = 0
while True:
x = x + 1
if x > 100:
break
if x % 2 == 0:
continue
sum = sum + x
print sum
第二部分，多重循环
对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
for y in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
if x < y:
print x * 10 + y
Dict部分，感觉最难。不容易理解！
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
访问dict中的项
1、if 'Paul' in d:
print d['Paul'] 通过key访问，返回value值
2、通过dict本身提供的get方法
>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None 没有key值时，返回None
总结了一些dict的特点如下：
1、查找速度快
无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
2、存储的key-value序对是没有顺序的
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
当我们试图打印这个dict时：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
3、作为 key 的元素必须不可变
Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
