做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写。
然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实现修改表结构的同时,依然允许DML操作(select,insert,update,delete)。在这个特性出现以前,用的比较多的工具是pt-online-schema-change,比较请参考pt-online-schema-change使用说明、限制与比较或 ONLINE DDL VS PT-ONLINE-SCHEMA-CHANGE 。
在 MySQL 5.1 (带InnoDB Plugin)和5.5中,有个新特性叫 Fast Index Creation(下称 FIC),就是在添加或者删除二级索引的时候,可以不用复制原表。对于之前的版本对于索引的添加删除这类DDL操作,MySQL数据库的操作过程为如下:
首先新建Temp table,表结构是 ALTAR TABLE 新定义的结构然后把原表中数据导入到这个Temp table删除原表最后把临时表rename为原来的表名为了保持数据的一致性,中间复制数据(Copy Table)全程锁表只读,如果有写请求进来将无法提供服务,连接数爆张。
引入FIC之后,创建二级索引时会对原表加上一个S锁,创建过程不需要重建表(no-rebuild);删除InnoDB二级索引只需要更新内部视图,并标记这个索引的空间可用,去掉数据库元数据上该索引的定义即可。这个过程也只允许读操作,不能写入,但大大加快了修改索引的速度(不含主键索引,InnoDB IOT的特性决定了修改主键依然需要 Copy Table )。
FIC只对索引的创建删除有效,MySQL 5.6 Online DDL把这种特性扩展到了添加列、删除列、修改列类型、列重命名、设置默认值等等,实际效果要看所使用的选项和操作类别来定。
MySQL 在线DDL分为 INPLACE 和 COPY 两种方式,通过在ALTER语句的ALGORITHM参数指定。
ALGORITHM=INPLACE,可以避免重建表带来的IO和CPU消耗,保证ddl期间依然有良好的性能和并发。 ALGORITHM=COPY,需要拷贝原始表,所以不允许并发DML写操作,可读。这种copy方式的效率还是不如 inplace ,因为前者需要记录undo和redo log,而且因为临时占用buffer pool引起短时间内性能受影响。上面只是 Online DDL 内部的实现方式,此外还有 LOCK 选项控制是否锁表,根据不同的DDL操作类型有不同的表现:默认mysql尽可能不去锁表,但是像修改主键这样的昂贵操作不得不选择锁表。
LOCK=NONE,即DDL期间允许并发读写涉及的表,比如为了保证 ALTER TABLE 时不影响用户注册或支付,可以明确指定,好处是如果不幸该 alter语句不支持对该表的继续写入,则会提示失败,而不会直接发到库上执行。ALGORITHM=COPY默认LOCK级别 LOCK=SHARED,即DDL期间表上的写操作会被阻塞,但不影响读取。 LOCK=DEFAULT,让mysql自己去判断lock的模式,原则是mysql尽可能不去锁表 LOCK=EXCLUSIVE,即DDL期间该表不可用,堵塞任何读写请求。如果你想alter操作在最短的时间内完成,或者表短时间内不可用能接受,可以手动指定。但是有一点需要说明,无论任何模式下,online ddl开始之前都需要一个短时间排它锁(exclusive)来准备环境,所以alter命令发出后,会首先等待该表上的其它操作完成,在alter命令之后的请求会出现等待waiting meta data lock。同样在ddl结束之前,也要等待alter期间所有的事务完成,也会堵塞一小段时间。所以尽量在ALTER TABLE之前确保没有大事务在执行,否则一样出现连环锁表。
从上面的介绍可以看出,不是5.6支持在线ddl就可以随心所欲的alter table,锁不锁表要看情况:
提示:下表根据官方 Summary of Online Status for DDL Operations 整理挑选的常用操作。
In-Place为Yes是优选项,说明该操作支持INPLACE Copies Table为No是优选项,因为为Yes需要重建表。大部分情况与In-Place是相反的 Allows Concurrent DML?为Yes是优选项,说明ddl期间表依然可读写,可以指定 LOCK=NONE(如果操作允许的话mysql自动就是NONE) Allows Concurrent Query?默认所有DDL操作期间都允许查询请求,放在这只是便于参考 Notes会对前面几列Yes/No带*号的限制说明 OperationIn-Place?Copies Table?Allows Concurrent DML?Allows Concurrent Query?Notes添加索引Yes*No*YesYes对全文索引的一些限制删除索引YesNoYesYes仅修改表的元数据OPTIMIZE TABLEYesYesYesYes从 5.6.17开始使用ALGORITHM=INPLACE,当然如果指定了old_alter_table=1或mysqld启动带--skip-new则将还是COPY模式。如果表上有全文索引只支持COPY对一列设置默认值YesNoYesYes仅修改表的元数据对一列修改auto-increment 的值YesNoYesYes仅修改表的元数据添加 foreign key constraintYes*No*YesYes为了避免拷贝表,在约束创建时会禁用foreign_key_checks删除 foreign key constraintYesNoYesYesforeign_key_checks 不影响改变列名Yes*No*Yes*Yes为了允许DML并发, 如果保持相同数据类型,仅改变列名添加列Yes*Yes*Yes*Yes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作。当添加列是auto-increment,不允许DML并发删除列YesYes*YesYes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作修改列数据类型NoYes*NoYes修改类型或添加长度,都会拷贝表,而且不允许更新操作更改列顺序YesYesYesYes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作修改ROW_FORMAT 和KEY_BLOCK_SIZEYesYesYesYes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作设置列属性NULL或NOT NULLYesYesYesYes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作添加主键Yes*YesYesYes尽管允许 ALGORITHM=INPLACE ,但数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作。 如果列定义必须转化NOT NULL,则不允许INPLACE删除并添加主键YesYesYesYes在同一个 ALTER TABLE 语句删除就主键、添加新主键时,才允许inplace;数据大幅重组,所以它仍然是一项昂贵的操作。删除主键NoYesNoYes不允许并发DML,要拷贝表,而且如果没有在同一 ATLER TABLE 语句里同时添加主键则会收到限制变更表字符集NoYesNoYes如果新的字符集编码不同,重建表从表看出,In-Place为No,DML一定是No,说明ALGORITHM=COPY一定会发生拷贝表,只读。但ALGORITHM=INPLACEE也要可能发生拷贝表,但可以并发DML:
添加、删除列,改变列顺序添加或删除主键改变行格式ROW_FORMAT和压缩块大小KEY_BLOCK_SIZE改变列NULL或NOT NULL优化表OPTIMIZE TABLE强制 rebuild 该表不允许并发DML的情况有:修改列数据类型、删除主键、变更表字符集,即这些类型操作ddl是不能online的。
另外,更改主键索引与普通索引处理方式是不一样的,主键即聚集索引,体现了表数据在物理磁盘上的排列,包含了数据行本身,需要拷贝表;而普通索引通过包含主键列来定位数据,所以普通索引的创建只需要一次扫描主键即可,而且是在已有数据的表上建立二级索引,更紧凑,将来查询效率更高。
修改主键也就意味着要重建所有的普通索引。删除二级索引更简单,修改InnoDB系统表信息和数据字典,标记该所以不存在,标记所占用的表空间可以被新索引或数据行重新利用。
online ddl主要包括3个阶段,prepare阶段,ddl执行阶段,commit阶段,rebuild方式比no-rebuild方式实质多了一个ddl执行阶段,prepare阶段和commit阶段类似。下面将主要介绍ddl执行过程中三个阶段的流程。
Prepare阶段:
创建新的临时frm文件(与InnoDB无关)持有EXCLUSIVE-MDL锁,禁止读写根据alter类型,确定执行方式(copy,online-rebuild,online-norebuild)假如是Add Index,则选择online-norebuild即INPLACE方式更新数据字典的内存对象分配row_log对象记录增量(仅rebuild类型需要)生成新的临时ibd文件(仅rebuild类型需要)ddl执行阶段:
降级EXCLUSIVE-MDL锁,允许读写扫描old_table的聚集索引每一条记录rec遍历新表的聚集索引和二级索引,逐一处理根据rec构造对应的索引项将构造索引项插入sort_buffer块排序将sort_buffer块更新到新的索引上记录ddl执行过程中产生的增量(仅rebuild类型需要)重放row_log中的操作到新索引上(no-rebuild数据是在原表上更新的)重放row_log间产生dml操作append到row_log最后一个Blockcommit阶段:
当前Block为row_log最后一个时,禁止读写,升级到EXCLUSIVE-MDL锁重做row_log中最后一部分增量更新innodb的数据字典表提交事务(刷事务的redo日志)修改统计信息rename临时idb文件,frm文件变更完成这有一直导图挺直观的:http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-2056953 。添加列 时由于需要copy table,row_log会重放到新表上(临时ibd文件),直到最后一个block,锁住原表禁止更新。
row_log记录了ddl变更过程中新产生的dml操作,并在ddl执行的最后将其应用到新的表中,保证数据完整性
我这里使用sysbench产生的表测试(500w数据):
mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.6.30-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show create table sbtest1; CREATE TABLE `sbtest1` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `k_1` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin MAX_ROWS=1000000 mysql> show variables like "old_alter_table"; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | old_alter_table | OFF | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)旧模式下,创建删除普通索引:
**SESSION1:** mysql> set old_alter_table=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table sbtest1 drop index idx_k_1; Query OK, 5000000 rows affected (44.79 sec) Records: 5000000 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table sbtest1 add index idx_k_1(k); Query OK, 5000000 rows affected (1 min 11.29 sec) Records: 5000000 Duplicates: 0 Warnings: 0 **SESSION2:** mysql> select * from sbtest1 limit 1; +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | id | k | c | pad | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | 1 | 2481886 | 08566691963-88624...106334-50535565977 | 63188288836-9235114...351-49282961843 | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update sbtest1 set k=2481885 where id=1; Query OK, 1 row affected (45.16 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 **SESSION3:** mysql> show processlist; +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+---------------------------------+-----------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+---------------------------------+-----------------------------------------+ | 118652 | root | localhost | confluence | Query | 19 | copy to tmp table | alter table sbtest1 add index k_1(k) | | 118666 | root | localhost | confluence | Query | 3 | Waiting for table metadata lock | update sbtest1 set k=2481885 where id=1 | | 118847 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist | +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+---------------------------------+-----------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 同时在datadir目录下可以看到 -rw-rw---- 1 mysql mysql 8.5K May 23 21:24 sbtest1.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 1.2G May 23 21:24 sbtest1.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8.5K May 23 20:48 #sql-1c6a_1cf7c.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 638M May 23 20:48 #sql-1c6a_1cf7c.ibd传统ddl方式有 copy to tmp table 过程,dml更新操作期间被堵住45s:Waiting for table metadata lock。
下面改成Online DDL方式
**SESSION1** mysql> set old_alter_table=0; mysql> alter table sbtest1 drop index k_1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 索引秒删 mysql> alter table sbtest1 add index k_1(k); Query OK, 0 rows affected (13.99 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 **SESSION2** mysql> update sbtest1 set k=2481887 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 **SESSION3** mysql> show processlist; +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+------------------------+--------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+------------------------+--------------------------------------+ | 118652 | root | localhost | confluence | Query | 10 | altering table | alter table sbtest1 add index k_1(k) | | 118666 | root | localhost | confluence | Sleep | 9 | | NULL | | 118847 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist | +--------+-----------------+-----------+------------+---------+--------+------------------------+--------------------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)添加普通索引,并未出现阻塞update操作,而且速度更快。从 rows affected 可以看出有没有copy table。
但如果在alter之前有大事务在执行,会阻塞ddl以及后续的所有请求:
**SESSION1** mysql> select * from sbtest1 where c='long select before alter'; Empty set (4.36 sec) **SESSION2** mysql> alter table sbtest1 add index k_1(k); Query OK, 0 rows affected (16.28 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 **SESSION3** mysql> select * from sbtest1 where c='long select after alter execution but not complete'; Empty set (5.89 sec) **SESSION4** mysql> show processlist; +----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------+ | 5 | root | localhost | confluence | Query | 3 | Sending data | select * from sbtest1 where c='long select before alter' | | 7 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist | | 13 | root | localhost | confluence | Query | 2 | Waiting for table metadata lock | alter table sbtest1 add index k_1(k) | | 14 | root | localhost | confluence | Query | 1 | Waiting for table metadata lock | select * from sbtest1 where c='long select after alter execution but not complete' | +----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)添加新列是ddl操作里面相对较多的一类操作。从上文表中可以看到
**SESSION1** mysql> ALTER TABLE `sbtest2` \ ADD COLUMN `f_new_col1` int(11) NULL DEFAULT 0, \ ADD COLUMN `f_new_col2` varchar(32) NULL DEFAULT '' AFTER `f_new_col1`; Query OK, 0 rows affected (1 min 57.86 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 **SESSION2** mysql> update sbtest2 set c="update when add colomun ddl start" where c='33333'; Query OK, 0 rows affected (4.41 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 **SESSION3** mysql> select * from sbtest2 where c='select when add colomun ddl start'; Empty set (3.44 sec) **SESSION4** mysql> show processlist; +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 5 | root | localhost | confluence | Query | 4 | altering table | ALTER TABLE `sbtest2` ADD COLUMN `f_new_col1` int(11) NULL DEFAULT 0, ADD COLUMN `f_new_col2` varch | | 7 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist | | 161 | root | localhost | confluence | Query | 2 | Searching rows for update | update sbtest2 set c="update when add colomun ddl start" where c='33333' | | 187 | root | localhost | confluence | Query | 1 | Sending data | select * from sbtest2 where c='select when add colomun ddl start' | +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)看到,默认不加 ALGORITHM=INPLACE 就已经允许ddl期间并发DML操作。但是会有一个小临时文件产生:
-rw-rw---- 1 mysql mysql 8.6K May 23 21:42 #sql-7055_5.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 112K May 23 21:42 #sql-ib21-16847116.ibd当指定copy时,就会锁表了(一般你不想这样做):
ALTER TABLE `sbtest2` DROIP COLUMN `f_new_col1`, algorithm=copy;修改列类型与添加新列不一样,修改类型需要rebuild整个表:(select ok, update waiting)
**SESSION1** mysql> ALTER TABLE sbtest2 CHANGE f_new_col2 f_new_col2 varchar(50) NULL DEFAULT '', algorithm=inplace ; ERROR 1846 (0A000): ALGORITHM=INPLACE is not supported. Reason: Cannot change column type INPLACE. Try ALGORITHM=COPY. 不支持INPLACE mysql> ALTER TABLE sbtest2 CHANGE f_new_col2 f_new_col2 varchar(50) NULL DEFAULT ''; **SESSION2** mysql> update sbtest2 set c="update when add colomun ddl start" where c='33333'; mysql> select * from sbtest2 where c='select when add colomun ddl start'; Empty set (3.79 sec) mysql> show processlist; +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 5 | root | localhost | confluence | Query | 5 | copy to tmp table | ALTER TABLE sbtest2 CHANGE f_new_col2 f_new_col2 varchar(50) NULL DEFAULT '' | | 7 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist | | 161 | root | localhost | confluence | Query | 4 | Waiting for table metadata lock | update sbtest2 set c="update when add colomun ddl start" where c='33333' | | 187 | root | localhost | confluence | Query | 3 | Sending data | select * from sbtest2 where c='select when add colomun ddl start' | +-----+-----------------+-----------+------------+---------+------+---------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)Online DDL看起来很美好,实验测试也正如预期,但几次在生产环境修改索引时(5000w的表),还是无法避免出现大量 Waiting for table metadata lock 锁等待,线程数持续增加并告警,导致长达十多分钟不可写。后来发现原来是版本升级的问题导致的,见[这里]()。关于metadata lock介绍参考[这篇文章]。
