高斯模糊

高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值，权重就是高斯分布函数计算出来的值。

一种实现

点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍，我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值，为了提高效率我们采用一维高斯分布函数，然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果。下面是一种实现

[java]  view plain copy print ? public static void gaussBlur(int[] data, int width, int height, int radius,               float sigma) {              float pa = (float) (1 / (Math.sqrt(2 * Math.PI) * sigma));           float pb = -1.0f / (2 * sigma * sigma);              // generate the Gauss Matrix           float[] gaussMatrix = new float[radius * 2 + 1];           float gaussSum = 0f;           for (int i = 0, x = -radius; x <= radius; ++x, ++i) {               float g = (float) (pa * Math.exp(pb * x * x));               gaussMatrix[i] = g;               gaussSum += g;           }              for (int i = 0, length = gaussMatrix.length; i < length; ++i) {               gaussMatrix[i] /= gaussSum;           }              // x direction           for (int y = 0; y < height; ++y) {               for (int x = 0; x < width; ++x) {                   float r = 0, g = 0, b = 0;                   gaussSum = 0;                   for (int j = -radius; j <= radius; ++j) {                       int k = x + j;                       if (k >= 0 && k < width) {                           int index = y * width + k;                           int color = data[index];                           int cr = (color & 0x00ff0000) >> 16;                           int cg = (color & 0x0000ff00) >> 8;                           int cb = (color & 0x000000ff);                              r += cr * gaussMatrix[j + radius];                           g += cg * gaussMatrix[j + radius];                           b += cb * gaussMatrix[j + radius];                              gaussSum += gaussMatrix[j + radius];                       }                   }                      int index = y * width + x;                   int cr = (int) (r / gaussSum);                   int cg = (int) (g / gaussSum);                   int cb = (int) (b / gaussSum);                                      data[index] = cr << 16 | cg << 8 | cb | 0xff000000;               }           }              // y direction           for (int x = 0; x < width; ++x) {               for (int y = 0; y < height; ++y) {                   float r = 0, g = 0, b = 0;                   gaussSum = 0;                   for (int j = -radius; j <= radius; ++j) {                       int k = y + j;                       if (k >= 0 && k < height) {                           int index = k * width + x;                           int color = data[index];                           int cr = (color & 0x00ff0000) >> 16;                           int cg = (color & 0x0000ff00) >> 8;                           int cb = (color & 0x000000ff);                              r += cr * gaussMatrix[j + radius];                           g += cg * gaussMatrix[j + radius];                           b += cb * gaussMatrix[j + radius];                              gaussSum += gaussMatrix[j + radius];                       }                   }                      int index = y * width + x;                   int cr = (int) (r / gaussSum);                   int cg = (int) (g / gaussSum);                   int cb = (int) (b / gaussSum);                   data[index] = cr << 16 | cg << 8 | cb | 0xff000000;               }           }       }   实际测试会发现这种计算方式是很耗时间的，而且模糊半径越大，从原理也可以看到计算量是平方增长的，所以计算时间也越长。

RenderScript

RenderScript是Android在API 11之后加入的，用于高效的图片处理，包括模糊、混合、矩阵卷积计算等，代码示例如下

[java]  view plain copy print ? public Bitmap blurBitmap(Bitmap bitmap){                      //Let's create an empty bitmap with the same size of the bitmap we want to blur           Bitmap outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888);                      //Instantiate a new Renderscript           RenderScript rs = RenderScript.create(getApplicationContext());                      //Create an Intrinsic Blur Script using the Renderscript           ScriptIntrinsicBlur blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));                      //Create the Allocations (in/out) with the Renderscript and the in/out bitmaps           Allocation allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);           Allocation allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap);                      //Set the radius of the blur           blurScript.setRadius(25.f);                      //Perform the Renderscript           blurScript.setInput(allIn);           blurScript.forEach(allOut);                      //Copy the final bitmap created by the out Allocation to the outBitmap           allOut.copyTo(outBitmap);                      //recycle the original bitmap           bitmap.recycle();                      //After finishing everything, we destroy the Renderscript.           rs.destroy();                      return outBitmap;                             }   （示例来源  https://gist.github.com/Mariuxtheone/903c35b4927c0df18cf8 ）

FastBlur

[java]  view plain copy print ? public class FastBlur {          public static Bitmap doBlur(Bitmap sentBitmap, int radius, boolean canReuseInBitmap) {              // Stack Blur v1.0 from           // http://www.quasimondo.com/StackBlurForCanvas/StackBlurDemo.html           //           // Java Author: Mario Klingemann <mario at quasimondo.com>           // http://incubator.quasimondo.com           // created Feburary 29, 2004           // Android port : Yahel Bouaziz <yahel at kayenko.com>           // http://www.kayenko.com           // ported april 5th, 2012              // This is a compromise between Gaussian Blur and Box blur           // It creates much better looking blurs than Box Blur, but is           // 7x faster than my Gaussian Blur implementation.           //           // I called it Stack Blur because this describes best how this           // filter works internally: it creates a kind of moving stack           // of colors whilst scanning through the image. Thereby it           // just has to add one new block of color to the right side           // of the stack and remove the leftmost color. The remaining           // colors on the topmost layer of the stack are either added on           // or reduced by one, depending on if they are on the right or           // on the left side of the stack.           //           // If you are using this algorithm in your code please add           // the following line:           //           // Stack Blur Algorithm by Mario Klingemann <mario@quasimondo.com>              Bitmap bitmap;           if (canReuseInBitmap) {               bitmap = sentBitmap;           } else {               bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);           }              if (radius < 1) {               return (null);           }              int w = bitmap.getWidth();           int h = bitmap.getHeight();              int[] pix = new int[w * h];           bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);              int wm = w - 1;           int hm = h - 1;           int wh = w * h;           int div = radius + radius + 1;              int r[] = new int[wh];           int g[] = new int[wh];           int b[] = new int[wh];           int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;           int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];              int divsum = (div + 1) >> 1;           divsum *= divsum;           int dv[] = new int[256 * divsum];           for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {               dv[i] = (i / divsum);           }              yw = yi = 0;              int[][] stack = new int[div][3];           int stackpointer;           int stackstart;           int[] sir;           int rbs;           int r1 = radius + 1;           int routsum, goutsum, boutsum;           int rinsum, ginsum, binsum;              for (y = 0; y < h; y++) {               rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;               for (i = -radius; i <= radius; i++) {                   p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];                   sir = stack[i + radius];                   sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;                   sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;                   sir[2] = (p & 0x0000ff);                   rbs = r1 - Math.abs(i);                   rsum += sir[0] * rbs;                   gsum += sir[1] * rbs;                   bsum += sir[2] * rbs;                   if (i > 0) {                       rinsum += sir[0];                       ginsum += sir[1];                       binsum += sir[2];                   } else {                       routsum += sir[0];                       goutsum += sir[1];                       boutsum += sir[2];                   }               }               stackpointer = radius;                  for (x = 0; x < w; x++) {                      r[yi] = dv[rsum];                   g[yi] = dv[gsum];                   b[yi] = dv[bsum];                      rsum -= routsum;                   gsum -= goutsum;                   bsum -= boutsum;                      stackstart = stackpointer - radius + div;                   sir = stack[stackstart % div];                      routsum -= sir[0];                   goutsum -= sir[1];                   boutsum -= sir[2];                      if (y == 0) {                       vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);                   }                   p = pix[yw + vmin[x]];                      sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;                   sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;                   sir[2] = (p & 0x0000ff);                      rinsum += sir[0];                   ginsum += sir[1];                   binsum += sir[2];                      rsum += rinsum;                   gsum += ginsum;                   bsum += binsum;                      stackpointer = (stackpointer + 1) % div;                   sir = stack[(stackpointer) % div];                      routsum += sir[0];                   goutsum += sir[1];                   boutsum += sir[2];                      rinsum -= sir[0];                   ginsum -= sir[1];                   binsum -= sir[2];                      yi++;               }               yw += w;           }           for (x = 0; x < w; x++) {               rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;               yp = -radius * w;               for (i = -radius; i <= radius; i++) {                   yi = Math.max(0, yp) + x;                      sir = stack[i + radius];                      sir[0] = r[yi];                   sir[1] = g[yi];                   sir[2] = b[yi];                      rbs = r1 - Math.abs(i);                      rsum += r[yi] * rbs;                   gsum += g[yi] * rbs;                   bsum += b[yi] * rbs;                      if (i > 0) {                       rinsum += sir[0];                       ginsum += sir[1];                       binsum += sir[2];                   } else {                       routsum += sir[0];                       goutsum += sir[1];                       boutsum += sir[2];                   }                      if (i < hm) {                       yp += w;                   }               }               yi = x;               stackpointer = radius;               for (y = 0; y < h; y++) {                   // Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )                   pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];                      rsum -= routsum;                   gsum -= goutsum;                   bsum -= boutsum;                      stackstart = stackpointer - radius + div;                   sir = stack[stackstart % div];                      routsum -= sir[0];                   goutsum -= sir[1];                   boutsum -= sir[2];                      if (x == 0) {                       vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;                   }                   p = x + vmin[y];                      sir[0] = r[p];                   sir[1] = g[p];                   sir[2] = b[p];                      rinsum += sir[0];                   ginsum += sir[1];                   binsum += sir[2];                      rsum += rinsum;                   gsum += ginsum;                   bsum += binsum;                      stackpointer = (stackpointer + 1) % div;                   sir = stack[stackpointer];                      routsum += sir[0];                   goutsum += sir[1];                   boutsum += sir[2];                      rinsum -= sir[0];                   ginsum -= sir[1];                   binsum -= sir[2];                      yi += w;               }           }              bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);              return (bitmap);       }   这里的方法也可以实现高斯模糊的效果，但使用了特殊的算法，比第一种可以快很多，但比起RenderScript还是慢一些 （示例来源  Android高级模糊技术）

实现YAHOO天气的动态模糊效果

　　YAHOO天气中的背景会随着手指上滑模糊程度加深，实际使用中发现怎么都达不到那样流畅的效果，因为手势刷新的速度很快，每一帧都去重新模糊计算一遍，还是会有延迟，造成页面卡顿。后来在一次偶然的开发中发现其实不需要每一帧都重新去模糊一遍，而是将图片最大程度模糊一次，之后和原图叠加，通过改变叠加的模糊图片的alpha值来达到不同程度的模糊效果。下面是一个例子，可以看到随着模糊图片alpha值的变化，叠加后产生不同程度的模糊效果。

随滑动变换alpha值的代码如下

[java]  view plain copy print ? mBlurImage.setOnTouchListener(new OnTouchListener() {                  private float mLastY;                  @Override               public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {                   switch (event.getAction()) {                   case MotionEvent.ACTION_DOWN:                       mLastY = event.getY();                       break;                   case MotionEvent.ACTION_MOVE:                       float y = event.getY();                       float alphaDelt = (y - mLastY) / 1000;                       float alpha = mBlurImage.getAlpha() + alphaDelt;                       if (alpha > 1.0) {                           alpha = 1.0f;                       } else if (alpha < 0.0) {                           alpha = 0.0f;                       }                       mTextView.setText(String.valueOf(alpha));                       mBlurImage.setAlpha(alpha);                       break;                   case MotionEvent.ACTION_UP:                       break;                   }                   return true;               }           });   示例代码下载  http://download.csdn.net/detail/xu_fu/7628139 相关资源：android实现高斯模糊（也叫毛玻璃）效果