百度发布 PaddlePaddle 新 API，以及免费手册《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》
微软更新 Linux 平台的数据科学虚拟机（DSVM）
谷歌发布机器学习数据清理服务 Cloud Dataprep
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什么是数据虚拟化：一个数据的大超市
昨日，百度宣布已完成 PaddlePaddle 新 API 的内测版本。PaddlePaddle 是百度研发的深度学习开源平台，于去年 9 月对公众开放，称得上是国内机器学习开源项目的领军者。雷锋网(公众号：雷锋网)获悉，该新 API 接口大幅精简了 PaddlePaddle 的代码量。下面百度官方公布的对比图，左为旧 API 上的 CNN 程序，右为新 API。
如图所示，新 API 的代码非常简洁。百度表示，这主要是由于三个方面的改进：
新的概念模型
提供“训练、“测试”、“推理”等新的高级 API，并支持 Kubernetes 。
组合的 data bricks
此外，百度还开放了《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》的使用手册，其中有示例教程。
手册下载地址：http://book.paddlepaddle.org/index.en.html
详情：http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/
该虚拟机全称是 Data Science Virtual Machine，一个基于微软 Azure 云服务的定制虚拟机镜像，内置一系列数据科学和机器学习的开发工具，旨在方便开发者开发和部署机器学习应用软件。
DSVM 有两个平台的版本：Windows 和 Linux。微软宣布更新了 Linux 版的 DSVM，加入了对 Spark、Hadoop、Microsoft R Server 等平台的支持， 并在工具包中提供 JuliaPro。
详情：https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2017/03/09/deploy-machine-learning-apps-to-big-data-platforms-with-linux-data-science-virtual-machine/
在昨日的 Google Cloud Next 谷歌云开发者大会上，谷歌发布了一项新服务—— Google Cloud Dataprep。它能自动检索数据中的模式（schemas）、连接（joins）以及异常部分，比如缺失或者重负的值，并在这一过程中不需要人工写代码干预。这一过程中它利用了机器学习技术，以筛选出符合用户要求的数据清理规则。 简单来说， Cloud Dataprep 能帮助开发者为机器学习准备、清理数据。
外媒 VentureBeat 指出， Cloud Dataprep 事实上是谷歌版的 Wrangler Enterprise app，后者是初创公司 Trifacta 所推出，让开发者在简单易用的交互界面上清理数据。
目前 Cloud Dataprep 的公测版本已可下载。但据雷锋网了解，谷歌计划把 Cloud Dataprep 作为一项收费服务。
与此同时，谷歌还宣布了 BigQuery 的一系列改进。
详情：http://venturebeat.com/2017/03/09/google-launches-cloud-dataprep-an-embedded-version-of-trifacta/
http://www.infoworld.com/article/3179207/cloud-computing/googles-new-cloud-service-eases-data-preparation-for-machine-learning.html
如题，以超市做比喻，解释什么是数据虚拟化（data virtualization）。非常生动自然，有助于初学者进行理解。
地址：http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-virtualization-a-supermarket-for-data
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