在《英特尔，普惠内存计算》一文中，我们讲过内存计算是什么，为什么越来越普及，以及英特尔傲腾固态盘和傲腾数据中心级持久内存为什么能够帮助普惠内存计算。
本文来讲讲普惠内存计算的另一个必要条件——软件、应用或者说平台。毕竟如果没有适合的应用，再好的硬件也无用武之地。
事实上，在英特尔发布傲腾固态盘和傲腾数据中心级持久内存后的第一时间，SAP就推出了SAP HANA 2.0 SPS 03数据库平台（以下简称SPS 03），这也是业内首个支持英特尔傲腾数据中心级持久内存的数据库解决方案。
由此不难理解为什么SAP在内存计算领域遥遥领先，动作确实快，新技术出现第一时间跟进。同时，不得不感叹英特尔生态力量的强大。
接下来，我们具体看看SPS 03有什么革新，以及SAP和英特尔将为内存计算带来怎样的改变？
第一部分，先来看看SPS 03的创新之处。
可以负责任的说，SPS 03不是在之前版本上小修小补而来的，其在数据处理涉及的方方面面都进行了重要革新。进一步展开，可以从四个方面看。
数据库本身，两个重要改变：
一、SPS 03提供了内置的实时数据匿名化，可帮助用户在单个数据实例上实时保护敏感数据。此举能帮助企业有效应对全球要求越来越严格的数据保护和隐私条例，比如欧盟的《一般数据保护条例》(GDPR)等。
二、SPS 03针对高可用性和容灾特性进行了改善，包括备份的多目标复制、容错 SQL 路由和“辅助性时间旅行”，其中辅助性时间旅行可纠正使用辅助系统快照的主数据库中的逻辑错误。
分析智能层面，性能大幅增强。SPS 03 通过改进预测模型的训练与评分的并行处理，再加上集成 TensorFlow的高可用性和负载平衡，使得性能实现大幅改善。
应用开发层面，效率快速提升。SPS 03中的高级模型(XSA)可在应用层提供更多选项，从而在行业标准运行时间内提高生产力。此外，SPS 03还可针对Ruby和 Hibernate方言提供原生客户端接口支持，使用行业标准为开发提供便利。最后，SAP HANA Express 版本继承了来自SPS 03的所有增强功能，用户在电脑和小型服务器上就能快速进行开发
数据管理层面，SAP Enterprise Architecture DesignerCloud Edition可以帮助用户简化从规划到执行的过程。同时，SPS 03还能为各种数据访问类型提供支持，包括SAP Cloud Platform Big Data Services 上的Apache Spark、Microsoft Azure HDInsight和 Cassandra。
另外，在性能、成本和数据管理方面，SPS 03提供了许多新功能。例如: 优化了对租赁数据库的支持，全新的数据分级功能对扩展节点的原生支持和动态分级改进，支持持久内存等。
第二部分，英特尔和SAP的结合，能为内存计算带来什么改变？
总结起来是两个关键词，停机时间更短、总体拥有成本（TCO）更低。事实上，这也是内存计算，用户最关心的两个方面。前者关乎效率，后者关乎投入产出比。
一项一项展开：
更短的停机时间是因为英特尔傲腾数据中心级持久内存是非易失性的。SAP HANA平台中的数据只需要向主内存加载一次，即便断电停机，重启后也无需重新执行加载数据的工作，从而使平台重新启动的时间大幅缩短。
TCO降低则是因为傲腾数据中心级持久内存实现了更大的容量，较传统易失性内存的容量提升了一倍之多。可能会有人疑问，内存容量做大和降低成本有什么关系？
这其中有几层递进关系。其一，如果只比内存的价格，单条内存512GB是要比两条256GB的内存贵，但是别忘了一台服务器的内存插槽数量是有限的，当达到内存上限，再想扩展内存就只能再买一台服务器，这时候512GB的优势就体现出来了。同样数量的内存插槽，使用512GB内存能比256GB内存获得多一倍的内存容量。
而这样的场景在动辄几十TB的内存计算场景十分普遍，加内存便宜还是加服务器便宜，相信各位自有判断，这是能降低成本的第一层原因。
其二，由于内存太贵，过去只有最频繁访问的数据才能存放在主内存中，价值较低的温数据必须存储在外部，导致内存计算性能降低。使用英特尔傲腾数据级持久内存后，由于容量更有保障，使得温数据也可以存储在主内存中，从而大幅提升内存计算的性能和效率。效率提高了，成本肯定会下降，这是降低成本的第二层原因。
不难看出，SAP和英特尔真正在践行普惠内存计算，让更多企业用得起，让更多企业用得好。
第三部分，SAP和英特尔的联合，会给整个社会带来什么样的价值？
毫无疑问，我们已经进入了大数据时代，关于数据的重要性相信已经无需多言，它是新时代重要的生产资料，不夸张的说，未来差不多的两个企业拼的就是对数据的利用程度。快一秒很可能就赢了，慢一秒就输了，正所谓差之毫厘失之千里。
这也是为什么人们向数据要价值，向IT系统要效率的心情从未像今天这样迫切的根本原因。
那该如何向数据要价值，效率如何变得更快？这就是SAP+英特尔普惠内存计算的意义所在。
第一层价值，让从海量数据中挖掘价值变得更快、更简单、更亲民。企业能通过适当的成本，显著增强竞争力，从而应对变化越来越快的时代。
第二层价值，倒逼整个产业更快的创新。尽管英特尔和SAP都是内存计算领域的佼佼者，但这个产业并不止他们两个玩家，想要内存计算惠及更多企业，必须是全部内存计算的相关厂商都加快创新，这样才能让更多企业受益。而SAP和英特尔显然起到了推动作用。
内存计算普及之路已经开启，你还在等什么。正所谓变革悄然而至，只有紧跟趋势方能领先，行动起来。
