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传统/深度学习目标检测的大致流程如图：
传统目标检测：
常见名词：
CNN：卷积神经网络
R-CNN：Region with CNN features 将检测问题转换成为region proposals的分类问题
Selective Search：选择性搜索
Warp：图像Region变换
Supervised pre-training：有监督预训练也称迁移学习
IOU：交并比IOU=(A∩B)/(A∪B)
NMS：非极大值抑制
DPM：使用判别训练的部件模型进行目标检测
