Keras/TensorFlow 报错如下：

failed to alloc 2097152 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

could not allocate pinned host memory of size:xxxxx

解决办法：

TensorFlow 默认贪婪的占用全部显存，所以有时候显存不够用，添加如下代码，让显存按需分配

import tensorflow as tf import keras.backend.tensorflow_backend as KTF  config = tf.ConfigProto()   config.gpu_options.allow_growth=True   #不全部占满显存, 按需分配 sess = tf.Session(config=config) KTF.set_session(sess)  # 设置session

问题解决，并且显存不会总被占满 ---------------------  作者：Kyrielong  来源：  原文：https://blog.csdn.net/Kyrielong/article/details/88178598  版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！