对于全连接层，不管中间有多少层，如果没有激活函数，那么如果输出是n，则最后化简下来也就n个方程，但是我们的样本集很复杂，n个方程是不能将这些点给分开的，怎么办呢，这个时候就引入了激活函数，每一层的每一组权重在运算时都需要选择（非线性变换），如果将每一层的选择组合起来，我们会发现很多很多，而每种情况都对应一个线性方程，这个方程的数量变得很多，那么在分类时就会变得更加准确，回归也是一样的，回归时由于方程数量很多曲线机会被直线代替了，所以精度提升。
