SQL高级(1)

    xiaoxiao2022-06-25  183

    SQL高级(1) SQL TOP 子句 TOP 子句

            TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。         对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。         注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。 SQL Server 的语法:

    SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name         原始的表 (用在例子中的):         Persons 表: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 4    Obama    Barack    Pennsylvania Avenue    Washington SQL TOP 实例

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT TOP 2 * FROM Persons         结果: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York SQL TOP PERCENT 实例

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons         结果: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York SQL LIKE 操作符         LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符

            LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SQL LIKE 操作符语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern         原始的表 (用在例子中的):         Persons 表: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing LIKE 操作符实例

    例子 1

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'         提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 例子 2

            接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 例子 3

            接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 例子 4

            通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing SQL 通配符 SQL 通配符

            在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。         SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。         在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符    描述 %    替代一个或多个字符 _    仅替代一个字符 [charlist]    字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist]

    不在字符列中的任何单一字符         原始的表 (用在例子中的):         Persons 表: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 使用 % 通配符

    例子 1

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 例子 2

            接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 使用 _ 通配符

    例子 1

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 例子 2

            接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er":         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 使用 [charlist] 通配符

    例子 1

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 例子 2

            现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing SQL IN 操作符 IN 操作符

            IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 SQL IN 语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)         原始的表 (在实例中使用:)         Persons 表: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing IN 操作符实例

            现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing SQL BETWEEN 操作符         BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。 BETWEEN 操作符

            操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 SQL BETWEEN 语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2         原始的表 (在实例中使用:)         Persons 表: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 4    Gates    Bill    Xuanwumen 10    Beijing BETWEEN 操作符实例

            如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL: SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York         重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。         所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的! 实例 2

            如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符: SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'         结果集: Id    LastName    FirstName    Address    City 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing 4    Gates    Bill    Xuanwumen 10    Beijing SQL Alias(别名)         通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。 SQL Alias

    表的 SQL Alias 语法

    SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name 列的 SQL Alias 语法

    SELECT column_name AS alias_name FROM table_name Alias 实例: 使用表名称别名

            假设我们有两个表分别是:"Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。         现在,我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。         我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'         不使用别名的 SELECT 语句: SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'         从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。 Alias 实例: 使用一个列名别名

            表 Persons:

    Id    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing         SQL: SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons         结果: Family    Name Adams    John Bush    George Carter    Thomas SQL JOIN         SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。 Join 和 Key

            有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。         数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。         请看 "Persons" 表: Id_P    LastName    FirstName    Address    City 1    Adams    John    Oxford Street    London 2    Bush    George    Fifth Avenue    New York 3    Carter    Thomas    Changan Street    Beijing         请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。         接下来请看 "Orders" 表: Id_O    OrderNo    Id_P 1    77895    3 2    44678    3 3    22456    1 4    24562    1 5    34764    65         请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。         请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。 引用两个表

            我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:         谁订购了产品,并且他们订购了什么产品? SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P          结果集: LastName    FirstName    OrderNo Adams    John    22456 Adams    John    24562 Carter    Thomas    77895 Carter    Thomas    44678 SQL JOIN - 使用 Join

            除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。         如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName         结果集: LastName    FirstName    OrderNo Adams    John    22456 Adams    John    24562 Carter    Thomas    77895 Carter    Thomas    44678 不同的 SQL JOIN

            除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。        下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。 JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行  LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行  RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行  FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行  ---------------------  作者:Crazygolf  来源:  原文:https://blog.csdn.net/crazygolf/article/details/38958593  版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!


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