SQL高级(1) SQL TOP 子句 TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。 SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name 原始的表 (用在例子中的): Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Obama Barack Pennsylvania Avenue Washington SQL TOP 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT TOP 2 * FROM Persons 结果: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York SQL TOP PERCENT 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons 结果: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York SQL LIKE 操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern 原始的表 (用在例子中的): Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing LIKE 操作符实例
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%' 提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。 结果集: Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York 例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g' 结果集: Id LastName FirstName Address City 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 例子 3
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 例子 4
通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing SQL 通配符 SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。 SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist]
不在字符列中的任何单一字符 原始的表 (用在例子中的): Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 使用 % 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York 例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 使用 _ 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge' 结果集: Id LastName FirstName Address City 2 Bush George Fifth Avenue New York 例子 2
接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er": 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er' 结果集: Id LastName FirstName Address City 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 例子 2
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%' 结果集: Id LastName FirstName Address City 3 Carter Thomas Changan Street Beijing SQL IN 操作符 IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...) 原始的表 (在实例中使用:) Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing IN 操作符实例
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人: 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter') 结果集: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 3 Carter Thomas Changan Street Beijing SQL BETWEEN 操作符 BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。 BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。 SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 原始的表 (在实例中使用:) Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL: SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。 所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的! 实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符: SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' 结果集: Id LastName FirstName Address City 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing SQL Alias(别名) 通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias)。 SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name 列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:"Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。 现在,我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。 我们可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John' 不使用别名的 SELECT 语句: SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John' 从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。 Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing SQL: SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons 结果: Family Name Adams John Bush George Carter Thomas SQL JOIN SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。 Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。 接下来请看 "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。 请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。 引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据: 谁订购了产品,并且他们订购了什么产品? SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。 如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句: SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集: LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678 不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。 下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。 JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 --------------------- 作者:Crazygolf 来源: 原文:https://blog.csdn.net/crazygolf/article/details/38958593 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!