字体反爬是爬虫不可避免的一道关卡，因为这是成本比较低，而且效果还不错的一种方式。
今天我们先看看实习僧的字体爬虫怎么破解。首先我们先随便搜索一个职业，https://www.shixiseng.com/interns?k=数据库&p=1。F12查看源码发现，职业的某些汉字字母和所有数字都是框框，这基本可以确定使用了自定义字体。 这里可以看到li标签有一个font属性，点击一下这个标签，右边就会出现详细的css属性。我们只看.font，发现有font-family: myFont这个信息。我们先找到这个字体文件，这个可以去原网页或者加载的js里搜索，可以找到这段代码是包含在原网页的。而字体文件是以base64字符串的格式传输的，先用python自带的base64库解码一下字符串，然后另存为ttf文件。
import base64 s = '加密字符串' with open('a.ttf', 'wb') as f: f.write(base64.b64decode(s))然后用FontCreato这个工具打开字体文件： 这就是被重新编码的文字，他们的编码和utf-8是不一样的，所以浏览器会显示为框框。但浏览器在文字渲染(浏览器通过绘制相应像素点来达到显示整个汉字)的时候被显示成想要的汉字，因为它们的渲染代码在字体文件中被更改。
到了这里，我想很多人肯定是去百度找别人怎么解决这种问题的。当然，我也是，我看了很多关于字体反爬的文章，基本上是使用fonttools来寻找渲染字体代码是否相同，只要渲染代码相同，则判定为同一个字。为了方便人理解，我们先使用fonttools库将ttf文件转化为xml文件。
from fontTools.ttLib import TTFont font = TTFont('a.ttf') font.saveXML('a.xml')使用文本编辑器打开xml文件，这里我使用的是editplus。 初看文件是看不懂文件表达的含义的，这里我粗略的说明我看懂的部分，也是爬虫要用到的那部分，至于文件的格式就不深究了。首先第一张图有id和name，每个ID会对应一个name，这两个值暂时是没有用的。我们再看第二张图，包含code和name，code代表这个字的编码的16进制，将0x改成\u就是网页源码中的框框的字符了，name会在第三张图中用到，第三种图表示将name所表示的code渲染成某种形状(即相应文字),只要对照每一个文字的这一段代码就可以判断是不是同一文字了，既然要对照，首先我们手里肯定要有一份已经知道渲染是什么文字的字体了。所以我们必须手工解码一份字体。
到这里后面我就不多说了，因为如果使用这种方法，那么爬虫的效率就有点低了，这样解码一套字体会耗费一定时间，虽然网站一般是每天或者每几天更新一次字体文件的，但工作量也不小。这样大量的工作也会长时间占用电脑大量的CPU。而且字体渲染不同其实浏览器也有可能显示为同一汉字，稍微改变一下字体形状就行(参考一下不同字体为什么不一样，你也能看成同一个字)。这样爬虫就不是要判断相等，而是判断一个范围，效率就更低了。于是我就秉承着程序员的核心思想继续思考：不会偷懒的程序员不是好程序员
看着别人的博客，发现别人用fontcreator打开的字体文件和我打开的文件不仅字是一样的，而且数量和顺序都是一样的(博客时间是2018年了)，也就是说实习僧至少有一年没有更新网页代码了。虽然这个字体文件变化很频繁，但有没有可能所有的字体文件都有一个特定的顺序排序这些文字。这个猜想是很合理的，每个程序员都会有一个归一化的思想，比如代码结构，代码排版等。
我们看第一张图的ID就知道，文字顺序应该是ID来决定的，而右边的name只是文字的一个别名，这个别名不确定会不会变化，我们就当他会变化吧，那么我只需要获取ID和name对应的字典，还有code和name对应的字典，组合成ID和code对应的字典，再将fontcreator里面显示出来的文字按顺序放在一个列表，再使用ID作为索引取出列表对应的值，不就做成了一个code和文字的密码表了。操作一番后发现，猜想完全是正确的，当然我只是实验了一次，后面还需要 靠时间来验证。希望不要被打脸。
还有一种思路：只获取当然页面每个职业的具体url，然后访问子页面，子页面是只对十个数字重新编码的，那么我们只要手工获取这十个数字的编码表给爬虫就行。这是一种思路，但一般情况下不可取，因为它给爬虫增加了相当多的工作量，有多少数据就需要多访问多少个网页，这并不程序员。如果只是少量数据，可以这么操作，但如果需要大量数据的时候就显得很不合理了。
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- import base64 import re import pyquery import requests from fontTools.ttLib import TTFont def get(): url = 'https://www.shixiseng.com/interns?k=Python&p=31' headers = {'Host': 'www.shixiseng.com', 'Referer': 'https://www.shixiseng.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36' } resp = requests.get(url, headers=headers) if resp.status_code == 200: return resp.text class UniDecrypt(object): def __init__(self, ciphertext): self.ciphertext = ciphertext self.decrypt() self.analysis() def __call__(self, word): return word.translate(self.tab) def decrypt(self): s = base64.b64decode(self.ciphertext) with open('temp.ttf', 'wb') as f: f.write(s) font = TTFont('temp.ttf') font.saveXML('temp.xml') def analysis(self): words = ' 0123456789一师X会四计财场DHLPT聘招工d周l端p年hx设程二五天tCG前KO网SWcgkosw广市月个BF告NRVZ作bfjnrvz三互生人政AJEI件M行QUYaeim软qu银y联' with open('temp.xml') as f: xml = f.read() temp1 = re.findall(r'<GlyphID id="(\d+)" name="(.*?)"/>',xml) temp2 = list(set(re.findall(r'<map code="(.*?)" name="(.*?)"/>',xml))) d2 = {x[1]:x[0] for x in temp2} #print(d2) wordtab = {chr(int(d2[x[1]], 16)):words[int(x[0])] for x in temp1 if not (x[0] == '0' or x[0] == '1')} self.tab = str.maketrans(wordtab) if __name__ == '__main__': # with open('a.html') as f: # html = f.read() html = get() ciphertext = re.search(r'base64,(.*?)"', html).group(1) uni = UniDecrypt(ciphertext) doc = pyquery.PyQuery(html) position_list = doc('.position-list .position-item.clearfix.font').items() for position in position_list: job_name = position('.position-name').text() url = position('.position-name').attr('href') salary = position('.position-salary').text() place = position('.info2.clearfix span:first-of-type').text() work_day = position('.info2.clearfix span:nth-child(2)').text() least_month = position('.info2.clearfix span:last-of-type').text() company = position('.company-name').text() category = position('.company-more-info.clearfix span:first-of-type').text() scale = position('.company-more-info.clearfix span:last-of-type').text() d = {'job_name':uni(job_name),'url':uni(url),'salary':uni(salary), 'place':uni(place),'work_day':uni(work_day),'least_month':uni(least_month), 'company':uni(company),'category':uni(category),'scale':uni(scale)} print(d)这样拿到密码表所花费的时间是非常短的（一两秒就行），基本拿到一次就可以在整个爬虫周期使用，如果哪天失效，只需要在获取一次就行。就算他每个网页都返回一个不同的字体文件，我们所花费的时间也不会太多，效率会远远高于对比字体。当然，这只是针对个例，而开始介绍的方法是比较通用的，另外，如果连fonttools都解决不了了，就只能使用OCR识别了。OCR的效率很低很低，不到万不得已，不要使用。
既然拿到了密码表，那么该如何快速替换爬虫中的字符呢？而且拿到的也只是0x一样的字符串，怎么变成\u一样的字符编码呢(replace(‘0x’, ‘\u’)或者replace(‘0x’, ‘\u’)就不用想了)。首先回答第一个问题，0x的字符变成\u的字符编码只需要使用int将0x字符串变成十六进制的数字，然后使用chr(数字)变成\u形式的字符编码了。替换文本中的一些字符，写100个replace当然可行，但是不是有点太不程序员了。其实python提供了内置的方法，请百度str.maketrans和str.translate。
下一篇博客：scrapy爬取实习僧所有数据
原文博客：https://blog.csdn.net/Qwertyuiop2016/ 现在这个是小号，给爬虫用的
欢迎关注我的微信公众号，分享我的学习经验和一些觉得不错的资源。如果有问题的话，也可以在微信公众号联系我。
