给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。
输入格式:
第一行是一个数n,
接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列。
输出格式:
一个数,即最长公共子序列的长度
输入样例#1: 复制
5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5输出样例#1: 复制
3【数据规模】
对于50%的数据,n≤1000
对于100%的数据,n≤100000
思路:
经典的dp方法肯定解决不了这问题,那么我们首先看样例3 2 1 4 5 我们把他变成 1 2 3 4 5 用一个belong数组记录一下每个数字变成了什么,相当于离散化了一下3-1;2-2;1-3;4-4;5-5;
现在我们的第二串1 2 3 4 5 按我们离散化的表示:3 2 1 4 5
可能有些人已经懂了,我们把第一个串离散化后的数组是满足上升,反过来,满足上升的也就是满足原串的排列顺序的,那么结果就变成了一个求最长不下降子序列,直接使用O(nlgn)做法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int inf = 1e9 + 7; int n, num; const int maxn = 100000; int belong[maxn], A[maxn], B[maxn], C[maxn], g[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &A[i]); belong[A[i]] = i; //离散化,例如3 - 1 } for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &B[i]); for (int i = 1; i <= n; i++) C[i] = belong[B[i]];//用C记录离散化后的数 fill(g, g + maxn, inf);//求解最长不下降子序列 for (int i = 1; i <= n; i++) { int index = upper_bound(g + 1, g + n + 1, C[i]) - g; g[index] = C[i]; } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (g[i] != inf) num++; } cout << num << endl;//结束 return 0; }