调用电脑的摄像头来识别人脸区域

调用电脑的摄像头来职别人脸区域 按q键退出该识别程序

import cv2 import sys #from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) #视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx) #告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") #识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式 color = (0, 255, 0) while cap.isOpened(): ok, frame = cap.read() #读取一帧数据 if not ok: break #将当前帧转换成灰度图像 grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32)) if len(faceRects) > 0: #大于0则检测到人脸 for faceRect in faceRects: #单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2) #显示图像 cv2.imshow(window_name, frame) c = cv2.waitKey(10) if c & 0xFF == ord('q'):#按q键退出该识别程序 break #释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) != 1: print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0])) else: CatchUsbVideo("Identify face area", 0)