2.传输JDK和HADOOP压缩包 SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作 put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz put hadoop-2.7.3.tar.gz 传输文件从本地当前路径(Windows)到当前路径(Linux)
3.解压JDK、HADOOP tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /opt/module 解压安装 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/module 解压安装
4.配置JDK并生效 vi /etc/profile文件添加: export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。 source /etc/profile配置生效 运行命令javac,检验是否成功。
5.配置HADOOP并生效 vi /etc/profile文件添加: export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3 export PATH= H A D O O P H O M E / b i n : HADOOP_HOME/bin: HADOOPHOME/bin:HADOOP_HOME/sbin:$PATH Esc :wq!保存并退出。 source /etc/profile配置生效 运行命令hadoop,检验是否成功。
6.单机模式配置hadoop -env.sh vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改 显示行号 Esc :set number 取消行号Esc :set nonumber 修改第25行export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 Esc :wq!保存并退出 本地模式没有HDFS和Yarn,配置JDK后MapReduce能够运行java程序。
7.运行自带程序wordcount cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce 转入wordcount所在路径。 运行touch in.txt,创建In.txt文件,作为输入文件。 (如果in.txt是空文件,运行vi in.txt,输入内容作为被统计词频的输入文件) 输出目录/output必须不存在,程序运行后自动创建。 运行wordcount: hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /adir/in.txt output/ 运行成功之后,进入/output目录,打开文件part-r-00000查看计数结果。