【python数据可视化笔记】——matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示

    xiaoxiao2022-07-02  106

    matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示

      在图片的标签名,标题名或者图例中出现中文时,直接运行会出现乱码,文字显示为框框

    import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.title("哈哈") plt.show()

    快速解决办法

      在导入模块后加入下面代码

    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.figure() plt.title("哈哈") plt.show()

    永久解决办法

    找到自己想要的中文字体

    在系统中查找已有的字体(好处是不需要安装):在“C:\Windows\Fonts”中选择后缀为“.ttf”的中文字体并复制,这一步我选择了黑体

    在 fontpalace 上下载对应版本的后缀为“.ttf”的字体,复制到“C:\Windows\Fonts”中安装

    把字体复制到matplotlib的字体文件中

      输入下面命令找到matplotlib配置文件

    print(matplotlib.matplotlib_fname())

    在“c:\program files\python37\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc”的“font/ttf”文件夹中粘贴刚刚复制的字体,然后修改配置文件matplotlibrc,去掉以下三行代码开头的#

    font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, ... # 这里注意要把字体名称SimHei放在第一个 axes.unicode_minus : False # 修改为False,作用是解决负号的乱码问题

    还要注意有的字体名称并不是字体文件的名称,可以查看字体文件的属性(标题)确认一下

    重新加载字体

      做完以上操作后执行下面命令

    from matplotlib.font_manager import _rebuild _rebuild()

    之后重启python,很多时候这样就解决了。

    删除matplotlib缓存文件

      如果仍然不能正常显示输入以下代码

    matplotlib.get_cachedir()

    在’C:\Users\sunch\.matplotlib’找到缓存文件夹并删除该文件夹,之后重启python,如果还是不行可以试试重启电脑,我就是重启了才可以,果然没有什么是一次重启解决不了的,如果有那就两次

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