17SpringCloud - 服务网关 zuul简介

    xiaoxiao2022-07-02  143

    服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分。通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中,除了具备服务路由、均衡负载功能之外,它还具备了权限控制等功能。Spring Cloud Netflix中的Zuul就担任了这样的一个角色,为微服务架构提供了前门保护的作用,同时将权限控制这些较重的非业务逻辑内容迁移到服务路由层面,使得服务集群主体能够具备更高的可复用性和可测试性。

    路由在微服务体系结构的一个组成部分。 例如,/可以映射到您的Web应用程序,/api/users映射到用户服务,并将/api/shop映射到商店服务。Zuul是Netflix的基于JVM的路由器和服务器端负载均衡器。

    Netflix使用Zuul进行以下操作:

    认证洞察压力测试金丝雀测试动态路由服务迁移负载脱落安全静态响应处理主动/主动流量管理

    Zuul的规则引擎允许基本上写任何JVM语言编写规则和过滤器,内置Java和Groovy。

    什么是服务网关

    服务网关 = 路由转发 + 过滤器

    1、路由转发: 接收一切外界请求,转发到后端的微服务上去;

    2、过滤器: 在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验、限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的)。

    为什么需要服务网关

    上述所说的横切功能(以权限校验为例)可以写在三个位置:

    每个服务自己实现一遍写到一个公共的服务中,然后其他所有服务都依赖这个服务写到服务网关的前置过滤器中,所有请求过来进行权限校验

    第一种,缺点太明显,基本不用; 第二种,相较于第一点好很多,代码开发不会冗余,但是有两个缺点:

    由于每个服务引入了这个公共服务,那么相当于在每个服务中都引入了相同的权限校验的代码,使得每个服务的jar包大小无故增加了一些,尤其是对于使用docker镜像进行部署的场景,jar越小越好;由于每个服务都引入了这个公共服务,那么我们后续升级这个服务可能就比较困难,而且公共服务的功能越多,升级就越难,而且假设我们改变了公共服务中的权限校验的方式,想让所有的服务都去使用新的权限校验方式,我们就需要将之前所有的服务都重新引包,编译部署。

    而服务网关恰好可以解决这样的问题:

    将权限校验的逻辑写在网关的过滤器中,后端服务不需要关注权限校验的代码,所以服务的jar包中也不会引入权限校验的逻辑,不会增加jar包大小;如果想修改权限校验的逻辑,只需要修改网关中的权限校验过滤器即可,而不需要升级所有已存在的微服务。

    所以,需要服务网关!!!

    服务网关技术选型

    引入服务网关后的微服务架构如上,总体包含三部分:服务网关、open-service和service。

    1、总体流程:

    服务网关、open-service和service启动时注册到注册中心上去;用户请求时直接请求网关,网关做智能路由转发(包括服务发现,负载均衡)到open-service,这其中包含权限校验、监控、限流等操作open-service聚合内部service响应,返回给网关,网关再返回给用户

    2、引入网关的注意点

    增加了网关,多了一层转发(原本用户请求直接访问open-service即可),性能会下降一些(但是下降不大,通常,网关机器性能会很好,而且网关与open-service的访问通常是内网访问,速度很快);网关的单点问题:在整个网络调用过程中,一定会有一个单点,可能是网关、nginx、dns服务器等。防止网关单点,可以在网关层前边再挂一台nginx,nginx的性能极高,基本不会挂,这样之后,网关服务就可以不断的添加机器。但是这样一个请求就转发了两次,所以最好的方式是网关单点服务部署在一台牛逼的机器上(通过压测来估算机器的配置),而且nginx与zuul的性能比较,根据国外的一个哥们儿做的实验来看,其实相差不大,zuul是netflix开源的一个用来做网关的开源框架;网关要尽量轻。

    3、服务网关基本功能

    智能路由:接收外部一切请求,并转发到后端的对外服务open-service上去;注意:我们只转发外部请求,服务之间的请求不走网关,这就表示全链路追踪、内部服务API监控、内部服务之间调用的容错、智能路由不能在网关完成;当然,也可以将所有的服务调用都走网关,那么几乎所有的功能都可以集成到网关中,但是这样的话,网关的压力会很大,不堪重负。权限校验:只校验用户向open-service服务的请求,不校验服务内部的请求。服务内部的请求有必要校验吗?API监控:只监控经过网关的请求,以及网关本身的一些性能指标(例如,gc等); 限流:与监控配合,进行限流操作;API日志统一收集:类似于一个aspect切面,记录接口的进入和出去时的相关日志

    4、技术选型

    笔者准备自建一个轻量级的服务网关,技术选型如下:

    开发语言:java + groovy,groovy的好处是网关服务不需要重启就可以动态的添加filter来实现一些功能;微服务基础框架:springboot;网关基础组件:netflix zuul;服务注册中心:consul;权限校验:jwt;API监控:prometheus + grafana;API统一日志收集:logback + ELK;压力测试:Jmeter;
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