ddt+unnittest+excel处理测试数据（九） （十一）ddt 1、利用ddt实现数据驱动，ddt是第三方模块，在终端输入pip install ddt 进行安装
导入：from ddt import ddt,data,unpack
a、如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据；
b、如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字；
2、装饰器：会在函数运行之前运行（可自行了解）
3、运用：
1 from ddt import ddt, data, unpack 2 3 import unittest 4 5 test_data = [{"no":1,"name":"xiaozhu"},{"no":2,"name":"xiaoxiao"}] 6 7 8 @ddt # 装饰测试类 9 class TestMath (unittest.TestCase): 10 11 @data (*test_data) # 用来装饰测试方法，拿到几个数据就执行几条用例 12 @unpack 13 # 如果unpack后的参数少于5个可以使用 推荐用unpack，但是需要注意参数不对等的情况，需要提供对应的参数来接收数据 14 # 如果要对字典进行unpack，参数名需要与字典里面的key相对应，不可以取别的名字 15 def test_print_data(self,no,name): 16 print ("no:", no) 17 print ("name:", name)打印出来的结果是：
no: 1 name: xiaozhu no: 2 name: xiaoxiao4、unnittest+excel结合使用的方法
一、超继承（原理要懂）
二、ddt（推荐使用）
具体操作流程：
a、写好类；
b、在unittest这个框架上去做单元测试，通过单元测试实现自己写的类的测试；
c、TestCase里面写测试用例，加self.assert进行断言和异常处理；
d、参数化，可以写在代码里面也可以写在Excel里面，写在Excel里面就可以用openpyxl来进行数据处理；
以上，第十部分到此结束～
