想了解数据标注，这些基本概念都要了解下。 而我们在做数据标注这块的时候，其产生的数据标注都是提供给客户，使其做数据集 而数据集又分为三类 训练集 用来调试神经网络 验证集 用来查看训练效果 查看模型训练的效果，是否朝着坏的方向进行，及时停止训练 用在训练的过程中，几个epoch结束后就要跑一次验证集看看效果，及时发现模型或者参数的问题。如果模型设计不合理，训练的时候不容易发现，但是在验证集中可能会发散、mAP不增长或者增长很慢啦等等情况，这时可以及时终止训练，重新调参或者调整模型，而不需要等到训练结束，大大节省时间。另外一个好处是验证模型的泛化能力，如果在验证集上的效果比训练集上差很多，就该考虑模型是否过拟合了。同时，还可以通过验证集对比不同的模型。 测试集 用来测试网络的实际学习能力
而我们在做人脸拉框或者其他的图片标注的时候，这些产生的数据，都会被用来做数据集来用，蜻蜓人脸识别系统，就是以此来进行调试，训练，以及验证的，使其在对你人脸识别的时候，知道你就是你，而不是别人。
当然图片标注只是其中一块，视屏标注的话，其实都差不多，都是靠图片一帧一帧的进行标注、 像语音标注的原理都差不多，不过涉及的方面也就更广一点，回头专门开个帖子来聊下。 以上由智成长数据标注平台整理
