python操作Excel处理测试数据（九） (十)python操作Excel读/写测试数据 1、夹心饼干
setUp：在每一条测试用例执行之前执行
tearDown：在每一条测试用例执行之后执行
上面的这两个东东就叫做夹心饼干，在必要的时候写， 比如说在执行测试用例之前你有数据需要提前准备好，在测试用例执行结束之后有东西需要清除掉，就可以用夹心饼干。在之后的代码中可以看到这个夹心饼干的作用和用法。
2、解决用例相互关联性或依赖性太强
方法1：写到setUp里面，每次都重新对第一条用例进行请求；
方法2：全局变量
方法3：反射
3、Excel处理测试数据
在这一部分会用到两个东西：pip install openpyxl，pip install ddt （需要安装好）
注意：openpyxl只支持后缀为.xlsx的格式，其余的均不支持；新建Excel的方式一：可以在桌面先创建一个后缀为.xlsx格式的Excel，再复制到写代码所在的文件夹中即可；方法二：找到写代码的当前目录路径，在目录路径下创建一个后缀为.xlsx的Excel即可。
（1）新建Excel并读取Excel单元格中的数据
首先我在桌面创建了一个名为xz.xlsx的Excel，在Excel中第一行第一列写了一个小猪，表单名是python
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 # 打开Excel 4 wb=load_workbook("xz.xlsx") # 返回打开的工作薄 5 6 # 定位表单 7 sheet=wb["python"] # 传表单名 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10 res=sheet.cell(1,1).value 11 print(res)打印出来的结果是：小猪
（2）打印行和列的最大值（我举的例子是存放了5行6列的数据）
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 # 打开Excel 4 wb=load_workbook("xz.xlsx") # 返回打开的工作薄 5 6 # 定位表单 7 sheet=wb["python"] # 传表单名 返回一个表单对象 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10 res=sheet.cell(1,1).value 11 12 # 表单的最大行 13 print(sheet.max_row) 14 15 # 表单的最大列 16 print(sheet.max_column)打印出来的结果是： 5 6
（3）数据从Excel中读取出来之后的类型：数字还是数字，其余都是字符串
例如：（我举的例子是在Excel第一行中写入了4个数据）
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 # 打开Excel 4 wb=load_workbook("xz.xlsx") # 返回打开的工作薄 5 6 # 定位表单 7 sheet=wb["python"] # 传表单名 返回一个表单对象 8 9 # 定位单元格:根据行列值去定位 10 # res=sheet.cell(1,1).value 11 12 # 表单的最大行 13 print(sheet.max_row) 14 15 # 表单的最大列 16 print(sheet.max_column) 17 18 # print(res) 19 20 # 从Excel中读取数据 21 print("url:{0}".format(sheet.cell(1,1).value)) 22 print("data:{0}".format(sheet.cell(1,2).value)) 23 print("code:{0}".format(sheet.cell(1,3).value)) 24 print("method:{0}".format(sheet.cell(1,4).value))打印出来的结果是： url:case_id data:module code:title method:http_method
这里可以用type()函数打印出这些数据的类型
（4）eval()：把数据类型转换成原本的数据类型
例如：
1 s='{"age":18}' 2 print(eval(s),type(eval(s)))打印出来的结果是：{‘age’:18} <class ‘dict’>
(5)读取数据的三种方式
方式一：一次性读取所有的数据，对内存的要求要高一些（推荐使用）
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 4 class DoExcel: 5 def __init__(self, file_name, sheet_name): 6 self.file_name = file_name 7 self.sheet_name = sheet_name 8 9 def get_data(self): 10 wb = load_workbook (self.file_name) 11 12 sheet = wb[self.sheet_name] 13 # 14 # res = sheet.cell (1, 1).value 15 16 # 取到第一行的所有数据 17 test_data = [] 18 for i in range (1, sheet.max_row + 1): 19 sub_data = {} 20 21 sub_data['method'] = sheet.cell (i, 1).value 22 23 sub_data['url'] = sheet.cell (i, 2).value 24 25 sub_data['data'] = sheet.cell (i, 3).value 26 27 sub_data['expected'] = sheet.cell (i, 4).value 28 29 test_data.append (sub_data) 30 31 return test_data 32 33 34 if __name__ == '__main__': 35 print (DoExcel ("xz.xlsx", 'python').get_data ())打印出来的结果是：
[{'method': 'case_id', 'url': 'module', 'data': 'title', 'expected': 'http_method'}, {'method': 1, 'url': 'login', 'data': '正常登录', 'expected': 'post'}, {'method': 2, 'url': 'login', 'data': '输入错误密码', 'expected': 'get'}, {'method': 3, 'url': 'recharge', 'data': '正常充值', 'expected': 'post'}, {'method': 4, 'url': 'recharge', 'data': '充值输入负数', 'expected': 'get'}]方式二：在需要用的时候读取所有的数据（会对磁盘的读写要求高一些）
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 4 class DoExcel: 5 def __init__(self, file_name, sheet_name): 6 self.file_name = file_name 7 self.sheet_name = sheet_name 8 # 获取一个表单对象 9 self.sheet_obj=load_workbook(self.file_name)[self.sheet_name] 10 self.max_row=self.sheet_obj.max_row 11 12 def get_data(self,i,j): 13 '''根据传入的坐标来获取值''' 14 return self.sheet_obj.cell(i,j).value 15 16 17 18 19 if __name__ == '__main__': 20 res=DoExcel ("xz.xlsx", 'python').get_data (1,1) 21 print(res)打印出来的结果是：case_id
方式三：利用嵌套循环读取数据（以我自己创建的Excel为例，仅供参考）
1 from openpyxl import load_workbook 2 3 4 class DoExcel: 5 def __init__(self, file_name, sheet_name): 6 self.file_name = file_name 7 self.sheet_name = sheet_name 8 9 def get_header(self): 10 '''获取第一行的标题''' 11 wb=load_workbook(self.file_name) 12 sheet=wb[self.sheet_name] 13 # 存储标题行 14 header=[] 15 for j in range(1,sheet.max_column+1): 16 header.append(sheet.cell(1,j).value) 17 return header 18 19 def get_data(self): 20 '''根据嵌套循环读取数据''' 21 22 wb = load_workbook (self.file_name) 23 24 sheet = wb[self.sheet_name] 25 26 header=self.get_header()# 拿到header 27 test_data = [] 28 29 for i in range (2, sheet.max_row + 1): 30 sub_data = {} 31 for j in range(1,sheet.max_column+1): 32 sub_data[header[j-1]]=sheet.cell(i,j).value 33 test_data.append (sub_data) 34 35 return test_data # 返回获取到的数据 36 37 38 if __name__ == '__main__': 39 print (DoExcel ("xz.xlsx", 'python').get_data ())打印出来的结果是：
[{'case_id': 'case_id', 'module': 'module', 'title': 'title', 'http_method': 'http_method', 'url': 'url', 'data': 'data', 'expected': 'expected', None: None}, {'case_id': 1, 'module': 'login', 'title': '正常登录', 'http_method': 'post', 'url': 'http://test.xxx.com/xxx/mvc/api/member/login', 'data': '{"mobilephone": "test", "pwd": "test"}', 'expected': 10001, None: None}, {'case_id': 2, 'module': 'login', 'title': '输入错误密码', 'http_method': 'get', 'url': 'http://test.xxx.com/xxx/mvc/api/member/login', 'data': '{"mobilephone": "test", "pwd": "test111"}', 'expected': 20111, None: None}, {'case_id': 3, 'module': 'recharge', 'title': '正常充值', 'http_method': 'post', 'url': 'http://test.xxx.com/xxx/mvc/api/member/recharge', 'data': '{"mobilephone": "test", "amount": "100"}', 'expected': 10001, None: None}, {'case_id': 4, 'module': 'recharge', 'title': '充值输入负数', 'http_method': 'get', 'url': 'http://test.xxx.com/xxx/mvc/api/member/recharge', 'data': '{"mobilephone": "test", "amount": "-100"}', 'expected': 20117, None: None}]以上，第九部分到此结束～
