其实官网是有CUDA的卸载教程的官网卸载教程但是，我的电脑并没有里边说的路径，我也没有在CUDA的安装文件里找到相应的uninstall_cuda_drv.pl文件，所以我选择暴力一点的控制面板删除。打开控制面板-卸载程序把所有卸载所有名字带CUDA和版本号和目前CUDA版本相同的文件，以及NVIDIA Nsight HUD等等，总之最后卸载就剩这几个文件。
再之后呢用杀毒软件清理一下注册表垃圾，我用的是火绒软件是还可以啦。再之后就可以删除C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件。 这一部分的工作是参考shuiyuejihua博主的https://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/78738664可以再官网上下载啦，我这里把我下好的文件发上来大家想下载的也可以下载。 链接：https://pan.baidu.com/s/10Cw6jK1uYhLKgoi7bPyrZg 提取码：7bcd 因为我的系统盘里还有空间，所以我都是默认路径安装的，对了装CUDA之前要先装VS，这样不会出问题。
我是python3.7的anaconda，然后利用conda安装的pytorch。 进入pytorch，选则如下： 之后在命令行运行：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch由于anaconda所有国内的镜像源基本都凉了，所以只能用默认的源下载了，利用科学上网的方法会快一点，这里大家就各显神通吧。。。。 漫长的安装结束后，验证一下，打开jupyter,输入如下。就表示pytorch的GPU版本配置好了
