(1)逻辑模型
Hbase的名字的来源是Hadoop database，即hadoop数据库。
主要是从用户角度来考虑，即如何使用Hbase。
(2)物理模型
主要从实现Hbase的角度来讨论。
1. Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据。
2. HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。
3. Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据。
4. REST Gateway，支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制。
5. Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计。
6. Hive，当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持，但在下一个版本Hive 0.7.0中将会支持HBase，可以使用类似SQL语言来访问HBase。
①下载压缩包（选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本，见后面附录）
选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz，在Windows里面下载。
②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下
SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作
③安装
解压安装到指定目录下/opt/module（/opt是系统自带目录，之下的/module是自己创建的）
④配置环境变量
在/etc/profile文件里添加HBase安装路径的配置信息，之后用source命令使配置生效。安装之后的目录为hbase-1.4.9，修改为hbase，所以我的HBase安装路径是/opt/module/hbase。
测试HBase安装成功，命令hbase version，或hbase。
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上，主要包括上述提出的两种文件类型：
1. HFile， HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile
2. HLog File，HBase中WAL(Write Ahead Log) 的存储格式，物理上是Hadoop的Sequence File HFile
HBase中的每一张表就是所谓的BigTable。BigTable会存储一系列的行记录，行记录有三个基本类型的定义：
RowKey是行在BigTable中的唯一标识。
TimeStamp：是每一次数据操作对应关联的时间戳，可以看作SVN的版本。
Column：定义为<family>:<label>，通过这两部分可以指定唯一的数据的存储列，family的定义和修改需要对HBase进行类似于DB的DDL操作，
而label，不需要定义直接可以使用，这也为动态定制列提供了一种手段。family另一个作用体现在物理存储优化读写操作上，同family
的数据物理上保存的会比较接近，因此在业务设计的过程中可以利用这个特性。
