在Python中import Image包格式如下：

from PIL import Image width_rate=random.randint(1,width_rate)/100 height_rate=random.randint(1,height_rate)/100 if type(figure) is np.ndarray: figure=Image.fromarray(figure) figure=figure.crop((32*width_rate/2,32*height_rate/2,32-32*width_rate/2,32- 32*height_rate/2)) figure=figure.resize((32,32)) return figure

图片裁剪：

figure.crop((左，上，右，下))   分别对应希望裁剪的尺寸的最左上右下边。

调整图像大小：

figure.resize（（width，height））分别对应缩放后的长宽

figure=Image.open('save_picture\cat.jpg') figure_resize=figure.resize((200,200)) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_resize) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

结果如下所示：

查看图片格式：

figure.format

figure=Image.open('save_picture\picture.jpg') print(figure.format)

输出结果如下：

图片粘贴，代码如下：

figure.paste(粘贴的图片，（位置）)

figure=Image.open('\save_picture\cat.jpg') print(figure.size) figure_crop=figure.crop((60,60,260,340)) figure.paste(figure_crop,(100,100)) #图片粘贴位置的左上角坐标

效果如下：

图像旋转，代码如下：

figure_rotate=figure.rotate(90) #旋转代码 plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_rotate) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

图像水平翻转：

figure_flip=figure.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #翻转代码 plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_flip) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

图像垂直翻转：

figure_flip=figure.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_flip) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

高斯模糊：

figure_gaussianblur=figure.filter(ImageFilter.GaussianBlur) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_gaussianblur) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

边缘增强：

from PIL import Image,ImageFilter figure_edge_enhance=figure.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_edge_enhance) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

找到边缘

figure_find_edges=figure.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_find_edges) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

锐化：

figure_sharpen=figure.filter(ImageFilter.SHARPEN) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_sharpen) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

平滑处理：

figure_smooth=figure.filter(ImageFilter.SMOOTH) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_smooth) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

细节：

figure_detail=figure.filter(ImageFilter.DETAIL) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_detail) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()