1 ，zk 作用 ： 管理集群
首先，先了解一下集群，管理集群。
2 ，服务器集群 ：一群服务器组合到一起
图中就是一堆服务器，zookeeper 可以管理他们
3 ，集群的类型 ： 主从集群，主备集群
思考：在我们的大数据体系中，一群服务器，是什么关系？难道就像一篮子鸡蛋，随便放在那里吗？当然不是，他们是有规律的，不是随便放的，机器与机器之间是有关系的，而且分工明确。每一台机器，都有自己的任务。
4 ，主从集群 ：一个主节点，很多从节点。
主节点 ：负责集群的管理。从节点 ：负责具体的工作。举个例子 ：计算 1+2+3+ … + 100 第一台机器计算 1+2+ … 33 第二台机器计算 34+35+ … 66 第三台机器计算 67+68+ … 100 最后，主节点将结果汇总实际情况： 当然了，这么简单的计算，不需要集群，我们只是举例子而已，实际情况的数据量将会非常大。架构模型：
5 ，主备集群 ：一个主节点，多个备份节点
思考一个问题： 对于主从架构模型来说，主节点是很重要的，如果主节点挂了，整个集群就会瘫痪，那么，怎么解决这个问题呢？主节点 ： 负责正常工作备份节点： 一直盯着主节点看，一旦主节点挂了，备份节点立刻转正，成为主节点。目的 ：让集群一直正常运转，即使一个机器挂了，还有备份机器接替他的工作。架构模型 ：
6 ， 高可用 ：说的就是主备集群
一直可以用的集群，不会挂掉，也就是主备集群。
7 ，zookeeper 的作用 ：存储配置信息
说了半天，那么 zookeeper 到底是做什么的呢。 zookeeper 是用来存储配置信息的。什么是配置信息： 谁是主节点，谁是从节点，谁是备份节点，这些信息就是配置信息。zookeeper 是不是高可用的主备集群 ：当然是了，我们需要把 zookeeper 搭建成为一个永远不倒的集群，然后把其他的大数据组件的配置信息，存储到 zookeeper 中，实现大数据生态圈的高可用。如果 zookeeper 挂了，那么，你让那些你让那些依赖着他的一堆集群怎么办，所以 zookeeper 是绝对不能挂的。
