Spring Boot整合RabbitMQ详细教程

xiaoxiao2022-07-02 89

RabbitMQ用途机制详细介绍地址：https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/54954780

1.各种消息中间件性能的比较：

TPS比较一ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。

持久化消息比较—zeroMq不支持，activeMq和rabbitMq都支持。持久化消息主要是指：MQ down或者MQ所在的服务器down了，消息不会丢失的机制。

可靠性、灵活的路由、集群、事务、高可用的队列、消息排序、问题追踪、可视化管理工具、插件系统、社区—RabbitMq最好，ActiveMq次之，ZeroMq最差。

高并发—从实现语言来看，RabbitMQ最高，原因是它的实现语言是天生具备高并发高可用的erlang语言。

综上所述：RabbitMQ的性能相对来说更好更全面，是消息中间件的首选。

2.接下来我们在springboot当中整合使用RabbitMQ

第一步：导入maven依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> <version>1.5.2.RELEASE</version> </dependency>

第二步：在application.properties文件当中引入RabbitMQ基本的配置信息

#对于rabbitMQ的支持 spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest

第三步：编写RabbitConfig类，类里面设置很多个EXCHANGE,QUEUE,ROUTINGKEY，是为了接下来的不同使用场景。

/**

Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输, Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。 Binding:绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来. Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。 vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。 Producer:消息生产者,就是投递消息的程序. Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序. Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel.

@Configuration public class RabbitConfig { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private int port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value("${spring.rabbitmq.password}") private String password; public static final String EXCHANGE_A = "my-mq-exchange_A"; public static final String EXCHANGE_B = "my-mq-exchange_B"; public static final String EXCHANGE_C = "my-mq-exchange_C"; public static final String QUEUE_A = "QUEUE_A"; public static final String QUEUE_B = "QUEUE_B"; public static final String QUEUE_C = "QUEUE_C"; public static final String ROUTINGKEY_A = "spring-boot-routingKey_A"; public static final String ROUTINGKEY_B = "spring-boot-routingKey_B"; public static final String ROUTINGKEY_C = "spring-boot-routingKey_C"; @Bean public ConnectionFactory connectionFactory() { CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(host,port); connectionFactory.setUsername(username); connectionFactory.setPassword(password); connectionFactory.setVirtualHost("/"); connectionFactory.setPublisherConfirms(true); return connectionFactory; } @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE) //必须是prototype类型 public RabbitTemplate rabbitTemplate() { RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory()); return template; } }

第四步：编写消息的生产者

@Component public class MsgProducer implements RabbitTemplate.ConfirmCallback { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); //由于rabbitTemplate的scope属性设置为ConfigurableBeanFactory.SCOPE_PROTOTYPE，所以不能自动注入 private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 构造方法注入rabbitTemplate */ @Autowired public MsgProducer(RabbitTemplate rabbitTemplate) { this.rabbitTemplate = rabbitTemplate; rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); //rabbitTemplate如果为单例的话，那回调就是最后设置的内容 } public void sendMsg(String content) { CorrelationData correlationId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); //把消息放入ROUTINGKEY_A对应的队列当中去，对应的是队列A rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.EXCHANGE_A, RabbitConfig.ROUTINGKEY_A, content, correlationId); } /** * 回调 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { logger.info(" 回调id:" + correlationData); if (ack) { logger.info("消息成功消费"); } else { logger.info("消息消费失败:" + cause); } } }

第五步：把交换机，队列，通过路由关键字进行绑定，写在RabbitConfig类当中

/** * 针对消费者配置 * 1. 设置交换机类型 * 2. 将队列绑定到交换机 FanoutExchange: 将消息分发到所有的绑定队列，无routingkey的概念 HeadersExchange ：通过添加属性key-value匹配 DirectExchange:按照routingkey分发到指定队列 TopicExchange:多关键字匹配 */ @Bean public DirectExchange defaultExchange() { return new DirectExchange(EXCHANGE_A); } /** * 获取队列A * @return */ @Bean public Queue queueA() { return new Queue(QUEUE_A, true); //队列持久 } @Bean public Binding binding() { return BindingBuilder.bind(queueA()).to(defaultExchange()).with(RabbitConfig.ROUTINGKEY_A); } 一个交换机可以绑定多个消息队列，也就是消息通过一个交换机，可以分发到不同的队列当中去。 @Bean public Binding binding() { return BindingBuilder.bind(queueA()).to(defaultExchange()).with(RabbitConfig.ROUTINGKEY_A); } @Bean public Binding bindingB(){ return BindingBuilder.bind(queueB()).to(defaultExchange()).with(RabbitConfig.ROUTINGKEY_B); }

第六步：编写消息的消费者，这一步也是最复杂的，因为可以编写出很多不同的需求出来，写法也有很多的不同。

比如一个生产者，一个消费者

@Component @RabbitListener(queues = RabbitConfig.QUEUE_A) public class MsgReceiver { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RabbitHandler public void process(String content) { logger.info("接收处理队列A当中的消息： " + content); } }

比如一个生产者，多个消费者，可以写多个消费者，并且他们的分发是负载均衡的。

@Component @RabbitListener(queues = RabbitConfig.QUEUE_A) public class MsgReceiverC_one { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RabbitHandler public void process(String content) { logger.info("处理器one接收处理队列A当中的消息： " + content); } } @Component @RabbitListener(queues = RabbitConfig.QUEUE_A) public class MsgReceiverC_two { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RabbitHandler public void process(String content) { logger.info("处理器two接收处理队列A当中的消息： " + content); } }

另外一种消息处理机制的写法如下，在RabbitMQConfig类里面增加bean：

@Bean public SimpleMessageListenerContainer messageContainer() { //加载处理消息A的队列 SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory()); //设置接收多个队列里面的消息，这里设置接收队列A //假如想一个消费者处理多个队列里面的信息可以如下设置： //container.setQueues(queueA(),queueB(),queueC()); container.setQueues(queueA()); container.setExposeListenerChannel(true); //设置最大的并发的消费者数量 container.setMaxConcurrentConsumers(10); //最小的并发消费者的数量 container.setConcurrentConsumers(1); //设置确认模式手工确认 container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); container.setMessageListener(new ChannelAwareMessageListener() { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { /**通过basic.qos方法设置prefetch_count=1，这样RabbitMQ就会使得每个Consumer在同一个时间点最多处理一个Message，换句话说,在接收到该Consumer的ack前,它不会将新的Message分发给它 */ channel.basicQos(1); byte[] body = message.getBody(); logger.info("接收处理队列A当中的消息:" + new String(body)); /**为了保证永远不会丢失消息，RabbitMQ支持消息应答机制。当消费者接收到消息并完成任务后会往RabbitMQ服务器发送一条确认的命令，然后RabbitMQ才会将消息删除。*/ channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } }); return container; }

下面是当一个消费者，处理多个队列里面的信息打印的log

Fanout Exchange

Fanout 就是我们熟悉的广播模式，给Fanout交换机发送消息，绑定了这个交换机的所有队列都收到这个消息。

//配置fanout_exchange @Bean FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange(RabbitConfig.FANOUT_EXCHANGE); } //把所有的队列都绑定到这个交换机上去 @Bean Binding bindingExchangeA(Queue queueA,FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeB(Queue queueB, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeC(Queue queueC, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(queueC).to(fanoutExchange); }

消息发送，这里不设置routing_key,因为设置了也无效，发送端的routing_key写任何字符都会被忽略。

public void sendAll(String content) { rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange","", content); }

消息处理的结果如下所示：

原文连接：https://blog.csdn.net/qq_38455201/article/details/80308771

最新回复(0)