主成分分析法是指将一组互相具有相关性的指标,通过数学处理获得一组相互无关的新指标。
将一组N维向量降为K维(K大于0,小于N),其目标是选择K个单位(模为1)正交基,使得原始数据变换到这组基上后,各字段两两间协方差为0,而字段的方差则尽可能大(在正交的约束下,取最大的K个方差)。