近日，我们采访了东南大学认知智能研究所所长漆桂林教授和复旦大学知识工场实验室负责人肖仰华教授，围绕知识图谱这两年在研究与产业应用道路上的一些进展与仍面临的问题。漆桂林教授提到，近两年，知识图谱的研究在四大关键技术上都取得了一些进展或突破，但是如何高效、低成本构建知识图谱仍是整个领域最关注的问题，对研究、开发者来说是一个非常大的挑战。
作为一名开发者或研究者，企业面临新技术的融合或转，自身又该如何突破，紧跟技术发展，成为企业转型的中坚力量？如何规划自己的研究之路？如何将自己的研究价值与实际工程业务有机的融合，发挥出更大的价值？
漆桂林教授给出了值得大家深思的建议：“知识图谱的产学研需要有一个整体规划。首先需要了解产业界对知识图谱的需求，知道知识图谱可以解决什么应用问题，带来什么价值。其次，通过了解知识图谱落地的挑战，确定知识图谱的研究课题。”
而知识图谱领域从以前研究与产业界脱钩、从趋势到实际被需要、从已经较为成熟的通用知识图谱到火热发展的领域知识图谱，整个领域都在焕发生机，成为各行业的迫切需要。
但知识图谱在研究与应用落地中取得了哪些进展？在落地过程中，企业的技术融合之路有哪些关键的技术问题？如何解决企业自身的痛点问题？还在观望的企业，如何基于企业自身业务场景做出理性的判断与抉择？
肖仰华教授提出了一个非常重要的观点：“知识图谱如何落地业界都在不断进行摸索，知识图谱的落地除实现之外，论证与设计、运营与反馈也是不可忽视的。知识图谱落地是个系统工程，不是单一模型能够解决的，系统架构、流程、策略都十分重要。”
同时，肖仰华教授还指出需要探讨的问题还远不止这些。领域知识图谱构建时如何界定领域知识边界？一个合格的领域知识图谱有什么评价标准？从目前业界卖数据阶段到提取出出知识之间的鸿沟有多大？知识图谱产业有哪些已然明确的发展方向？
人工智能时代的到来，知识图谱也成为了实现机器认知智能的基础，现在的局面是通用与行业应用百花齐放，各行各业都在讨论适合自己的知识图谱。问题如此之多，到底要如何做？
作为引领技术潮流的开发者社区， 时常为开发者们提供想要聚焦探讨技术，不做空谈的机会。
5 月 25 日-5 月 27 日， 联合数字经济人才发展中心开启新一轮的技术峰会，第一届 CTA 核心技术及应用峰会将在杭州召开，大会邀请到 BAT 等 AI 技术领航企业的技术大咖，与开发者主要探讨机器学习和知识图谱的前沿研究及应用。
其中，5 月 27 日全天设置为知识图谱专场，我们分别邀请了来自高校学界及企业界 9 位顶尖研究与技术赋能者为大家带来一场知识图谱的技术盛宴。
不仅阵容豪华，各位嘉宾还将带来最新、最实用的干货内容，无论你是个人研究学习者、还是企业技术开发者，更甚是带领企业技术团队的决策者，都能从中获益匪浅，为接下来的道路拨开云雾。
双方嘉宾还将围绕知识图谱的发展与应用共同带来精彩绝伦的 Panel 环节，火热之势已蓄势满满，只等你来！
确定参与本次知识图谱技术专场的嘉宾有：
下面分享各位嘉宾的介绍与议题，期待大家“带问而来，驾技而归！”
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