一、源码分析
源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：
1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
2、除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。
3、除了阅读和项目相关的书外，还会阅读IT行业的书，比如学Java时，还会去了解函数语言，如LISP。
4、找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。
5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。
大多数程序都是第1种，到第5种不光需要浓厚的兴趣，还需要勇气：我能读懂吗？其实，你能够读懂的
耐心，真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍，也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住，而一卡主可能就陷进了迷宫。这时，你需要做的，可能是暂时中断一下，再从外围看看它：如API结构、框架的设计图。
下面是我总结出目前最应该学习的源码知识点：
源码分析专题 :
常用设计模式 :
Proxy : 代理模式
Factory : 工厂模式
Singleton : 单例模式
Delegate : 委派模式
Strategy : 策略模式
Prototype : 原型模式
Template : 模板模式
Spring5 :
IOC容器设计原理及高级特性
AOP设计原理
FactoryBean与BeanFactory
Spring事务处理机制
基于SpringJDBC手写ORM框架
SpringMVC九大组件
手写实现SpringMVC框架
SpringMVC与Struts2对比分析
Spring5新特性
MyBatis :
代码自动生成器
MyBatis关联查询,嵌套查询
缓存使用场景及选择策略
Spring 集成下的SqlSession与Mapper
MyBatis的事务
分析MyBatis的动态代理的真正实现
手写实现Mini版的MyBatis
二、分布式架构
分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向，学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”。的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：
1. 分布式存储系统
2. 分布式计算系统
3. 分布式管理系统
下面是我总结近几年目前分布式最主流的技术：
分布式专题体系 :
分布式架构原理 :
1: 分布式架构演进过程
2: 如果把应用从单机扩展到分布式
3: CDN加速静态文件访问
4: 架构设计及业务驱动分化
5: CAP,Base理论及其应用
分布式架构策略 :
1: 分布式架构网络通信原理剖析
2: 通信协议中的序列化和反序列化
3: 基于框架的RPC技术WebService/RMI/Hession
4: 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
5: 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
6: 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读
7: Dubbo管理中心及监控平台安装部署
8: 基于Dubbo的分布式系统架构实战
9: Dubbo容错机制及高扩展性分析
分布式架构中间件 :
1: 分布式消息通信ActiveMQ/Kafka/RabbitMQ
2: Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
3: 图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
4: MongoDB企业级集群解决方案
5: MongoDB数据分片,转存及恢复策略
6: 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+lua实战
7: 基于Netty实现高性能IM聊天
8: Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战
9: 基于Netty实现Dubbo多协议通信支持
10: Netty无锁化串行设计及高并发处理机制
分布式架构实战 :
1: 分布式全局ID生成方案
2: Session跨域共享及企业级单点登录解决方案实战
3: 分布式事务解决方案实战
4: 高并发下的服务降级,限流实战
5: 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战
6: 分布式架构下实现分布式定时调度
三、微服务
当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
下面是我总结出微服务需要学习的知识点：
微架构 :
1: 与微服务之间的关系
2: 热部署实战
3: 核心组件 : Starter,Actuaotor,AutoConfiguration,Cli
4: 集成MyBatis实现多数据源路由实战,集成Dubbo实战,集成Redis缓存实战
5: 集成Swagger2构建API管理及测试体系.
6: 实现多环境配置动态解析
Spring Cloud :
1: Eurcka注册中心
2: Ribbon集成RES7实现负载均衡
3: Fegion声明试服务调用
4: Hystrix服务熔断降级方式
5: Zuul实现微服务网关
6: Config分布式统一配置中心
7: Sleuth调用链路追踪
8: BUS消息总线
9: 基于Hystrix实现接口实现降级
10: 集成Spring Cloud 实现统一整合方案
Docker虚拟化 :
1: Docker的镜像,仓库,容器
2: Docker File构建的LNMP环境部署个人博客Wordpress
3: Docker Compose构建 LNMP环境部署个人博客Wodpress
4: Docker网络组成,路由互联,Openvswitch
5: 基于Swarm构建Docker集群实战
6: Kubernetes简介
微服务架构 :
1: SOA架构和微服务架构之间的区别和联系
2: 如何设计微服务及其设计原理
3: 解惑Spring boot流行因素及能够解决什么问题
4: 什么是Spring Cloud,为何要选择Spring Cloud
5: 基于全局分析Spring CLoud各个组件所解决的问题
四、性能优化
不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
1. 加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
2. 加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。
必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。
从去年到现在，我根据市场技术栈的需求，整理了一套JAVA的最新教程，如果你现在也在学习Java，在入门学习Java的过程当中缺乏系统的学习教程，你可以加我的Java学习交流群：【94687，1227】，获取，群里还有学习手册，面试题，开发工具，PDF文档教程，可以自行下载。
