“”" 布尔型索引 通过布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如此 “”" import numpy as np names = np.array([“A”,“B”,“C”,“A”]) print(names==“A”) “”" 布尔型数组可用于数组索引 注意：布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致 “”" arr = np.random.rand(4,3) print(arr) print() print(arr[names==“A”]) # [ True False False True] 进行切片 print("*"*36)

布尔型数组跟切片、整数混合使用

print(arr[names==“A”,:2])

~ 操作符用来反转布尔条件很好用

fnames = names == “A” print(arr[~fnames]) # ~ 反转布尔条件，即原来的 [ True False False True]，变成[False True True False] print("-"*40) “”" 组合应用多个布尔条件，使用&（和）、|（或）的布尔算术运算符 注意：组合条件要用括号括起来 注意：Python关键字and和or在布尔型数组中无效。要使用&与| “”" print(arr[(names==“A”)|(names==“B”)]) # [ True True False True] print("-"*40) “”" 通过布尔型数组设置值 “”" arr1 = np.array([[-2,-1,-3],[-2,0,2],[1,3,5]]) print(arr1) arr1[arr1<0] = 0 print(arr1) print() tags = np.array([True,False,True]) print(arr1[tags]) print() arr1[tags] = 0 # 满足[True,False,True]，为0 print(arr1)