在OpenCV中用resize函数实现图像的缩放，下面介绍这个函数！resize函数原型如下： C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数意义如下：src：源图像dst：目标图像,即输出图像dsize:输出图像的尺寸，当它为0的时候，由参数fx和fy决定其值，计算公式为：dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))fx：水平方向上的缩放比例因子，当它为0的时候，其值由dsize决定，计算公式为：fx=(double)dsize.width/src.colsfy：竖直方向上的缩放比例因子，当它为0的时候，其值由dsize决定，计算公式为：fy=(double)dsize.height/src.rowsinterpolation:插值方式，有五种可选的插值方法，默认为“INTER_LINEAR”，五种插值方式如下： INTER_NEAREST - 最近邻插值 INTER_LINEAR - 双线性插值（默认值） INTER_AREA - 像素面积相关重采样。当缩小图像时，该方法可以避免波纹的出现。当放大图像时，类似于方法INTER_NEAREST INTER_CUBIC - 双三次样条插值（4×4像素邻域内的双三次插值） INTER_LANCZOS4 - （8×8像素邻域的Lanczos插值）示例代码如下，因代码非常简单，这里就不写代码流程了。代码中需要的图片下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mhO2fgc 密码：628d
//opencv版本:OpenCV3.0 //VS版本:VS2013 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace cv; int main() { //读入图像 Mat srcImage = imread("27.jpg"); Mat temImage, dstImage1, dstImage2; temImage = srcImage; //显示原图 imshow("原图", srcImage); //尺寸调整 resize(temImage, dstImage1, Size(temImage.cols / 2, temImage.rows / 2), 0, 0, INTER_LINEAR); resize(temImage, dstImage2, Size(temImage.cols * 2, temImage.rows * 2), 0, 0, INTER_LINEAR); imshow("缩小后的图像", dstImage1); imshow("放大后的图像", dstImage2); waitKey(); return 0; }运行结果如下图所示：
