题目描述： 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。
思路：本题是使用回溯法的典型题目。由于无法确定路径在字符矩阵中的起点，因此在矩阵中任选一格作为起点，进行搜索，判断是否存在所求路径。另外还需要与字符矩阵同样大小的标志数组，用来检查当前位置字符是否已经包含在路径中。矩阵中找到的第i个字符也一定对应着路径中第i个位置的字符
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def hasPath(self, matrix, rows, cols, path): # write code here if len(matrix)==0 or len(matrix)!=rows*cols or len(path)==0: return False visited=[False]*len(matrix); haspath1=0; for i in range(rows): for j in range(cols): if self.haspath(matrix,rows,cols,path,i,j,visited,haspath1): return True return False def haspath(self,mattrix,rows,cols,path,i,j,visited,haspath1): # matrix: 字符矩阵 # rows: 矩阵的行数 # cols: 矩阵的列数 # path: 需要寻找的路径 # i: 当前位置的横坐标(对应行数) # j: 当前位置的纵坐标(对应列数) # visited: 访问标志数组 # pathlength: 已经找到的路径长度 # :return:是否存在路径 if haspath1==len(path): return True curhaspath=False if (0<=i<rows and 0<=j<cols) and mattrix[i*cols+j]==path[haspath1] and visited[i*cols+j]==False: visited[i*cols+j]=True; haspath1+=1 curhaspath=self.haspath(mattrix,rows,cols,path,i-1,j,visited,haspath1) or \ self.haspath(mattrix,rows,cols,path,i+1,j,visited,haspath1) or \ self.haspath(mattrix, rows, cols, path, i , j-1, visited, haspath1) or \ self.haspath(mattrix, rows, cols, path, i , j+1, visited, haspath1) if not curhaspath: haspath1-=1 visited[i*cols+j] = False return curhaspath m=Solution() print(m.hasPath(["a","b","t","g","c","f","c","s"],2,4,"bf")) m=["a","b","t","g","c","f","c","s"] print(m[1*4+1])
