求出的正反面的深度图如下
发现约有5%的点对应深度图不准确
https://www.jianshu.com/p/1aac118197ff（obj文件的格式）
接下来从深度图重新构建三维模型，深度值从之前得到的深度图直接读取，构建三维mesh时，将相邻的四个点相连，构造成两个三角形，点的顺序逆时针，主要代码如下
with open(r'b.obj','w+') as file: #几何体顶点 for q in pointdepth: file.write('v '+str(q[0])+' '+str(q[1])+' '+str(q[2])+'\n') for q in back_pointdepth: file.write('v '+str(q[0])+' '+str(q[1])+' '+str(q[2])+'\n') #面 for i in range(x-1): for ii in range(y-1): if(img[i][ii]!=0 and img[i+1][ii]!=0 and img[i+1][ii+1]!=0 and img[i][ii+1]!=0): qurt.append([dp_matrix_value[i,ii],dp_matrix_value[i+1,ii],dp_matrix_value[i+1,ii+1],dp_matrix_value[i,ii+1]]) # 124 234 for qu in qurt: file.write('f '+str(int(qu[0]))+' '+str(int(qu[1]))+' '+str(int(qu[3]))+'\n') file.write('f '+str(int(qu[1]))+' '+str(int(qu[2]))+' '+str(int(qu[3]))+'\n') #面 for i in range(x-1): for ii in range(y-1): if(back_img[i][ii]!=0 and back_img[i+1][ii]!=0 and back_img[i+1][ii+1]!=0 and back_img[i][ii+1]!=0): back_qurt.append([back_dp_matrix_value[i,ii],back_dp_matrix_value[i+1,ii],back_dp_matrix_value[i+1,ii+1],back_dp_matrix_value[i,ii+1]]) # 124 234 for qu in back_qurt: file.write('f '+str(int(qu[0]))+' '+str(int(qu[1]))+' '+str(int(qu[3]))+'\n') file.write('f '+str(int(qu[1]))+' '+str(int(qu[2]))+' '+str(int(qu[3]))+'\n')得到的obj打开如下所示，正面效果尚可
然而侧面，发现边缘深度值因为缺失的原因，效果很差，需要进一步处理
使用工具进行简单贴图后正面效果如下
将反面也相似操作后，看效果
