在项目中用到多表联合查询，发现2个现象，今天解决这2个疑问：
1、left join连接2张表，on后的条件第一个生效，用and连接的其他条件不生效；
2、一旦加上where，则显示的结果等同于inner join；
先写结论：
过滤条件放在：
where后面：是先连接然生成临时查询结果，然后再筛选
on后面：先根据条件过滤筛选，再连 生成临时查询结果
table1 left join table2 on 条件1（有效） and 条件2（无效）
table1 left join table2 on 条件1（有效） where 条件2（有效）
table1 left join table2 on （条件1（有效） and 条件2（有效））
1、left join连接2张表，on后的条件第一个生效，用and连接的其他条件不生效；
举例：
ON 子句与 WHERE 子句的不同“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”：
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例：
mysql> CREATE TABLE `product` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, `amount` int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1 mysql> CREATE TABLE `product_details` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `weight` int(10) unsigned default NULL, `exist` int(10) unsigned default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 mysql> INSERT INTO product (id,amount) VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist) VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM product; +----+--------+ | id | amount | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product_details; +----+--------+-------+ | id | weight | exist | +----+--------+-------+ | 2 | 22 | 0 | | 4 | 44 | 1 | | 5 | 55 | 0 | | 6 | 66 | 1 | +----+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id); +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | 4 | 44 | 1 | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？举例说明：
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2; +----+--------+----+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+----+--------+-------+ | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | +----+--------+----+--------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例：
mysql> mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON product.id = product_details.id AND product.amount=100; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | NULL | NULL | NULL | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product.amount=200; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.01 sec)同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。
使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN
当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？
如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况：
将 IS NULL 作为否定匹配条件使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断看看下面的示例：
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0 WHERE b.id IS NULL; +----+--------+ | id | amount | +----+--------+ | 1 | 100 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)让我们检查一下 ON 匹配子句：
(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行：
!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 ) !exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0) !exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）
看看别的示例：
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1 WHERE b.id IS NULL; +----+--------+ | id | amount | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战
如果你把基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。
例如，你可以不这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0 WHERE b.id IS NULL;你可以这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1; +----+--------+ | id | amount | +----+--------+ | 1 | 100 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
你可以不这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0 WHERE b.id IS NULL;可以这样写：
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0; +----+--------+ | id | amount | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | | 4 | 400 | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
这些查询真的效果一样？
如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。
如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如：
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1 WHERE b.id is null; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | NULL | NULL | NULL | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0; +----+--------+------+--------+-------+ | id | amount | id | weight | exist | +----+--------+------+--------+-------+ | 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | | 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | | 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | | 4 | 400 | 4 | 44 | 1 | +----+--------+------+--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)总附注：
如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。
2、一旦加上where，则显示的结果等同于inner join；
举例：
select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X where XXX如上：一旦使用了left join，没有where条件时，左表table1会显示全部内容
使用了where，只有满足where条件的记录才会显示（左表显示部分或者全部不显示）
原因分析：
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户；
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、用where 是先连接然后再筛选 2、用and 是先筛选再连接
3、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
4、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1 tab1：
id size
1 10
2 20
3 30
表2 tab2：
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL: 1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表 on条件: tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤 where 条件： tab2.name=’AAA’
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程：
1、中间表 on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’ (条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
解决方案：
1、where过滤结果作为子查询，和主表left，如下：
select a.*,tmp.* from table1 a left join( select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X where XXX )tmp
很明显，子查询语句无论 left join、inner join都没啥区别了
2、查询条件放在on后面
select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X and XXX分析：注意：where XXX去掉，改为链接条件on后面的 and XXX
on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
https://www.cnblogs.com/huahua035/p/5718469.html
