Meta-Learning with Backpropagation||元学习的反向传播||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结

2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019

摘要

文章介绍了梯度下降法在元学习中的应用。文章之前多用遗传算法解决元学习问题，本文介绍如何应用梯度下降法解决循环网络结构的元学习模型。基于先前关于“固定权重的学习网络”，文章假设任何循环网络拓扑极其相应的学习算法都是潜在的元学习系统。文章测试考察了循环网络的拓扑和反向传播算法。

 

指出：

本文与Learning To Learn Using Gradient Descent是同一篇内容，知识更侧重实验。