前言：
关于“机器学习”，一直给我一种很神秘的感觉。几个月前买了一些这方面的书籍，一直被束之高阁。这两天稍微得闲，开始学习了。 这里做个笔记，一来 怕忘记了 ^.^；二来呢，可以给想学习这方面的码友们一些参考。
在Windows 10 上面安装了N次 Tensorflow，使用了N种方法，都失败了，尽管我认为选择了正确的whl文件（参考官网说明）。最后都无情的给我报了这个错：
ERROR: tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
于是乎，就在 Ubuntu18.04 上面试了一下，一路顺畅。
准备：
Ubuntu18.04 系统: https://www.ubuntu.com/download/desktop
Anaconda3: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
详情：
1，把下载好的 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 文件 Copy 到 Ubuntu 里面。
2，打开终端，输入：sudo sh 'Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh所在的位置'
一路 Enter ~ Yes，直至完成。
3，在终端输入：anaconda-navigator
按下Enter后，会打开 Anaconda 的界面，如下图：
4, 打开终端，输入： python 可以看到这里是 Python版本是 3.7.3.
5, 打开新的终端，然后输入：pip install tensorflow
安装完成后，打开终端，输入：
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))看到输出，就说明安装成功了！
Anaconda3
在终端输入：anaconda-navigator
打开 Anaconda 的界面，这里有很多编译环境可以使用。比如 Jupyter 和 Spyder。
