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                                    caffe和cudnn7.5.1安装

caffe是一种基于c++/CUDA实现的卷积神经网络框架，优点在于速度快，适合做二维特征图像数据的特征提取，cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速原语库，可以进一步提升cuda性能。

介绍版本：

系统：Ubuntu 16.04(64位，内核5.4)

显卡：Quadro K620

CUDA:10.1（已安装）

1、CUDA10.1安装

参见博客https://blog.csdn.net/qq_39670011/article/details/90404111，详细介绍了如何安装CUDA10.1

2、caffe 安装

a）首先安装caffe的所有依赖包

# sudo apt-get install git # sudo apt-get install libatlas-base-dev # sudo apt-get install libprotobuf-dev # sudo apt-get install libleveldb-dev # sudo apt-get install libsnappy-dev # sudo apt-get install libopencv-dev # sudo apt-get install --no-install-recommnds libboost-all-dev # sudo apt-get install libhdf5-serial-dev # sudo apt-get install libgflags-dev # sudo apt-get install libgoogle-glog-dev # sudo apt-get install liblmdb-dev # sudo apt-get install protobuf-compiler # sudo apt-get install python-dev

b)下载 caffe 

# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git # cd caffe/ # mv Makefile.config.example Makefile.config

c）修改Makefile.config

这里有两处需要注意的地方，特别是Ubuntu16.04系统用户。 第一，hdf5环境变量确实或者有误

解决方法：

hdf5.o 编译不通过 修改Makefile.config文件，在下面的语句后面增加红色部分

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

Makefile中修改为

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

第二 ，cudn版本需要对应。

出现问题：

Makefile:604: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/math_functions.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/util/math_functions.o] Error 1

解决方法：这是由于Makefile.config文件中的CUDN版本与你实际的版本不对应，按照如下显示，注释 #  掉对应的comput 即可

d）编译运行

注意，make -j4 为4核并行处理，只使用make，效率会很低。

# cd caffe/ # make -j4

 注意事项，编译完成后，请使用mnist实例进行验证。

3 、cudnn安装

1、下载；

https://developer.nvidia.com/cudnn，这里需要注册会员，验证后才可以下载，建议下载 tar格式文件，适合所有系统安装

2、解压

进入你下载的文件内,解压

tar -xzvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz

完成后，将其复制cuda工具箱相应的文件夹内

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

最后输入下面指令，动态链接，避免出现cudnn编译时，文件找不到。

sudo ldconfig -v

3、编译

进入caffe文件内，并编辑Makefile.config，去掉注释USE_CUDNN，即打开cudnn

vim Makefile.config

 建议依旧运行mnist实例进行验证。