例： 两个文档：1：Bob likes to play basketball, Jim likes too. 2：Bob also likes to play football games.
构建一个dictionary Dictionary = {1:”Bob”, 2. “like”, 3. “to”, 4. “play”, 5. “basketball”, 6. “also”, 7. “football”, 8. “games”, 9. “Jim”, 10. “too”}
这个词典一共包含10个不同的单词，利用一个10维的向量表示这两个文档。 1：[1, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1] 2：[1, 1, 1, 1 ,0, 1, 1, 1, 0, 0]
每个数表示某个单词在原句子中出现的次序。
1、利用SIFT算法提取图像的特征 尺寸不变特征转换 2、利用K-means算法构造单词表 参考https://blog.csdn.net/weixin_42326230/article/details/90446242 3、利用单词表来表示图像，以及进行匹配识别（判断特征属于单词表的哪一类中）
