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In a list of songs, the i-th song has a duration of time[i] seconds.
Return the number of pairs of songs for which their total duration in seconds is divisible by 60. Formally, we want the number of indices i < jwith (time[i] + time[j]) % 60 == 0.
Example 1:
Input: [30,20,150,100,40] Output: 3 Explanation: Three pairs have a total duration divisible by 60: (time[0] = 30, time[2] = 150): total duration 180 (time[1] = 20, time[3] = 100): total duration 120 (time[1] = 20, time[4] = 40): total duration 60Example 2:
Input: [60,60,60] Output: 3 Explanation: All three pairs have a total duration of 120, which is divisible by 60.
Note:
1 <= time.length <= 600001 <= time[i] <= 500给定一个整型数组,里面每个数表示的对应这首歌的持续时间,我们需要找出能匹配的两首歌总共有多少对?
匹配的条件是:第二首歌必须是第一首歌之后,两首歌的总时间能被60整除。
一开始的思路,是暴力枚举,枚举第一首歌,然后第二首歌是枚举在第一首歌之后的所有情况,判断条件成立就 ans++ 。但这样子的时间复杂度是 O(n^2) 。题目中,数组长度 n<=6e+4,所以时间复杂度是 3.6e+9,这样子会超时。
因此上述暴力枚举的方法行不通。
如果两首歌时间之和要能被60整除,说明余数为0,那么假设第一首歌对60的余数是 a ,那么另一首歌的对60的余数为 60-a 才行。所以我们可以用一个长度为60的数组,下标刚好对应求余后的数,每次找到一个新的歌余数为 a,就看它前面对应余数为 60-a 的有多少首歌,即可以匹配为多少对。最后这首歌的余数对应的下标数组值 ++。
这样解决之后,我们只用遍历一次数组即可,所以时间复杂度是 O(n) ,但是需要了额外的空间开销。