一、官网下载安装Scala:scala-2.12.8.tgz
https://www.scala-lang.org/download/
tar -zxvf scala-2.12.8.tgz -C /opt/module
mv scala-2.12.8 scala
测试:scala -version
启动:scala
二、官网下载安装Spark:spark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgz
https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.2/spark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgz
解压、重命名
启动spark
先启动hadoop 环境 start-all.sh②启动spark环境
进入到SPARK_HOME/sbin下运行start-all.sh/opt/module/spark/sbin/start-all.sh
查看spark的web控制页面:http://bigdata128:8080/
③启动Spark Shell
此模式用于interactive programming,先进入bin文件夹后运行:spark-shell
SecureCRT 下 spark-shell 下scala>
④退出Spark Shell
scala> :quit
三、使用Spark Shell编写代码
读取本地文件(scala中运行)
Val textFile=sc.textFile(file:///opt/module/spark/bin/f1.txt)
显示第一行内容
textFilefirst()
读取HDFS文件
Val textFile=sc.textFile(“hdfs://192.168.43.87:9000/f1.txt”)
对上述hdfs根目录下f1.txt文件进行词频统计
查看结果
四、用Scala语言编写Spark独立应用程序
第一个Spark应用程序:WordCount
参照网址:
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1311-2/