一、介绍
在 Python 中，面向对象编程主要有两个主题，就是类和类实例 类与实例： 类与实例相互关联着：类是对象的定义，而实例是"真正的实物"，它存放了类中所定义的对象 的具体信息。
类有这样一些的优点：
1、类对象是多态的：也就是多种形态，这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法，而不需要额外写代码。 2、类的封装：封装之后，可以直接调用类的对象，来操作内部的一些类方法，不需要让使用者看到代码工作的细节。 3、类的继承：类可以从其它类或者元类中继承它们的方法，直接使用。二、类的定义
1.定义类（class）的语法
1 >>> class Iplaypython: 2 >>> def fname(self, name): 3 >>> self.name = name一第行，语法是class 后面紧接着，类的名字，最后别忘记“冒号”，这样来定义一个类。 类的名字，首字母，有一个不可文的规定，最好是大写，这样需要在代码中识别区分每个类。 第二行开始是类的方法，大家看到了，和函数非常相似，但是与普通函数不同的是，它的内部有一个“self”，参数，它的作用是对于对象自身的引用。
2.初始化对象
创建类时，可以定义一个特定的方法，名为__init__(),只要创建这个类的一个实例就会运行这个方法。可以向__init__()方法传递参数，这样创建对象时就可以把属性设置为你希望的值__init__()这个方法会在创建对象时完成初始化
>>> class peo: ... def __init__(self,name,age,sex): ... self.Name = name ... self.Age = age ... self.Sex = sex ... def speak(self): ... print "my name" + self.Name ...
实例化这个类的对象时：
>>> zhangsan=peo("zhangsan",24,'man') >>> print zhangsan.Age 24 >>> print zhangsan.Name zhangsan >>> print zhangsan.Sex man
之前多次用到self这个形参类就好比是一张蓝图，使用一个类可以创建多个对象实例，speak()方法在被调用时，必须知道是哪个对象调用了它.
这里self参数就会告诉方法是哪个对象来调用的.这称为实例引用。
3.类的私有属性：
__private_attrs 两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs 类的方法 在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数 私有的类方法 __private_method 两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用slef.__private_methods
4. classmethod类方法
1) 在python中.类方法 @classmethod 是一个函数修饰符，它表示接下来的是一个类方法，而对于平常我们见到的则叫做实例方法。 类方法的第一个参数cls，而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例。 2) 普通对象方法至少需要一个self参数，代表类对象实例 3)类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类。 对于类方法，可以通过类来调用，就像C.f()，有点类似C＋＋中的静态方法, 也可以通过类的一个实例来调用，就像C().f()，这里C()，写成这样之后它就是类的一个实例了。
class info(object):
@classmethod def sayclassmethod(cls):
print 'say %s' % cls
def saymethod(self):
print 'say %s' % self
test = info() test.saymethod()##实例调用方法 test.sayclassmethod()##实例调用类方法 info.saymethod(test)##类调用实例方法 info.sayclassmethod()##类调用类方法
大家对比运行下。
5.类的装饰器@property
class Pager: def __init__(self,all_count): self.all_count=all_count @property def all_pager(self): a,b=divmod(self.all_count,10) if a==0: return a else: return a+1
@all_pager.setter def all_pager(self,value): print(value)
@all_pager.deleter def all_pager(self): print('hehe') p=Pager(101) ret=p.all_count#以访问类属性的方法访问对象的方法 print(ret)
下面看第二种方法
class Pager: def __init__(self,all_count): self.all_count=all_count def f1(self): return 123 def f2(self,value): print('======') def f3(self): print('+++++++')
foo=property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3) p=Pager(101) ret=p.foo p.foo='alex' print(p.foo) del p.foo
在该类中定义三个函数，分别用作赋值、取值、删除变量
property函数原型为property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)，上例根据自己定义相应的函数赋值即可。
三、继承类定义：1.单继承
class <类名>(父类名) <语句>
class childbook(book) age = 10#单继承示例
class student(people): grade = '' def __init__(self,n,a,w,g): #调用父类的构函 people.__init__(self,n,a,w) self.grade = g #覆写父类的方法 def speak(self): print("%s is speaking: I am %d years old,and I am in grade %d"%(self.name,self.age,self.grade))
s = student('ken',20,60,3) s.speak()
2.类的多重继承 class 类名(父类1,父类2,....,父类n) <语句1>
需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法
#另一个类，多重继承之前的准备
class speaker(): topic = '' name = '' def __init__(self,n,t): self.name = n self.topic = t def speak(self): print("I am %s,I am a speaker!My topic is %s"%(self.name,self.topic))
#多重继承
class sample(speaker,student): a ='' def __init__(self,n,a,w,g,t): student.__init__(self,n,a,w,g) speaker.__init__(self,n,t)
test = sample("Tim",25,80,4,"Python") test.speak()#方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法
四、类的专业方法
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。
1 __init__ 类似于构造函数
#!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def say(self): print self.name study = Study("Badboy") study.say()
2 __del__ 类似于析构函数
#!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name study = Study("zhuzhengjun") study.say()
3__repr__ 使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式， 用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。
#!/usr/local/bin/python class Study: def __init__(self,name=None): self.name = name def __del__(self): print "Iamaway,baby!" def say(self): print self.name def __repr__(self): return "Study('jacky')" study = Study("zhuzhengjun") study.say() print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance
study = eval(repr(Study("zhuzhengjun")))
study.say()
4__str__ Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句：
print objectOfClass 那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。
#!/usr/local/bin/python
class PhoneNumber: def __init__(self,number): self.areaCode=number[1:4] self.exchange=number[6:9] self.line=number[10:14]
def __str__(self): return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line)
def test(): newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n") phone=PhoneNumber(newNumber) print "The phone number is:" print phone
if__name__=="__main__": test()
方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解，并将电话号码的不同部分作为属性存储。
方法__str__是一个特殊方法，它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句：
print phone就会执行以下语句：
print phone.__str__()程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。
5__cmp __ 比较运算符，0：等于 1：大于 -1：小于
class Study: def __cmp__(self, other): if other > 0 : return 1 elif other < 0: return - 1 else: return 0 study = Study() if study > -10:print 'ok1' if study < -10:print 'ok2' if study == 0:print 'ok3'
打印：ok2 ok3 说明:在对类进行比较时，python自动调用__cmp__方法，如-10 < 0 返回 -1，也就是说study 应该小与 -10，估打印ok2
6__getitem__ __getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear，keys 和 values 一样，它只是重定向到字典，返回字典的值。
class Zoo: def __getitem__(self, key): if key == 'dog':return 'dog' elif key == 'pig':return 'pig' elif key == 'wolf':return 'wolf' else:return 'unknown' zoo = Zoo() print zoo['dog'] print zoo['pig'] print zoo['wolf']
打印 dog pig wolf
7__setitem__ __setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ，让它来进行工作。
class Zoo: def __setitem__(self, key, value): print 'key=%s,value=%s' % (key, value) zoo = Zoo() zoo['a'] = 'a' zoo['b'] = 'b' zoo['c'] = 'c' 打印： key=a,value=a key=b,value=b key=c,value=c
8 __delitem__ __delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ，你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时，Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
class A: def __delitem__(self, key): print 'delete item:%s' %key a = A() del a['key']
