一、调整图片亮度：

加载需要的包：

from skimage import data,exposure,img_as_float from PIL import Image,ImageFilter

使用pillow.Image加载图片之后需要转换格式才能应用函数：

加载图片，转换格式（这个函数只能处理numpy数组格式所以可以使用下面函数转换，也可以转换成numpy数组格式）：

figure=Image.open(path) #读取图片 image=img_as_float(figure) #转换成指定格式

调整图片明亮度：

exposure.adjust_gamma(image,系数) 当系数大于一是图像变暗，图像小于一时图像变亮 image=img_as_float(figure) figure_adjust_low=exposure.adjust_gamma(image,2) #图片调暗 figure_adjust_high=exposure.adjust_gamma(image,0.5) #图片调亮 plt.figure() plt.subplot(311) plt.imshow(figure_adjust_low) plt.subplot(312) plt.imshow(figure_adjust_high) plt.subplot(313) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下所示：

二、转换图片颜色空间/色调

1.使用opencv（opencv处理后的图片数据为0-255更方便处理，scikit-image处理后数据不方便初始化）

将RGB图片转换为HSV图片

import cv2 figure=Image.open(path) figure=np.array(figure) #opencv无法处理Image的格式需要转换为numpy格式 figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2HSV)

效果如下：

将RGB转换为HLS

figure=Image.open(path) figure=np.array(figure) figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2HLS) plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure) plt.subplot(212) plt.imshow(figure_pre) plt.show()

效果如下：

将RGB转换为LUV

figure=Image.open(path) figure=np.array(figure) figure_pre=cv2.cvtColor(figure,cv2.COLOR_RGB2LUV)

效果如下：

其他转换空间方法：

2.使用scikit_image

一个公式用于多种情况：

其中colorspace可以是下述其中之一

['hsv', 'xyz', 'rgb cie', 'yiq', 'ydbdr', 'rgb', 'yuv', 'ypbpr', 'ycbcr'] image=np.array(figure) figure_adjust=color.convert_colorspace(image,'RGB','HSV') #其中RGB为初始图像空间，HSV为需 #要转换的空间 如：HSV,GREY,LAB plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_adjust) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

将rgb转换为gray：

from skimage import color image=np.array(figure) figure_adjust=color.rgb2gray(image) #转换函数 plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_adjust) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：

rgb转换为hsv：

image=np.array(figure) figure_adjust=color.rgb2hsv(image) #转换公式 plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_adjust) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

rgb转换为lab:

image=np.array(figure) figure_adjust=color.rgb2lab(image) #转换公式 plt.figure() plt.subplot(211) plt.imshow(figure_adjust) plt.subplot(212) plt.imshow(figure) plt.show()

效果如下：