python笔记：3.2.1.1pandas数据结构

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 22 17:27:32 2019 @author: User """ import pandas as pd jddf=pd.read_csv('data\stock.csv',header=None, names=['id', 'time', 'code', 'open_p', 'close_p', 'low_p', 'vol', 'high_p', 'col']) print(jddf.head(10)) print('1-----------------') print(jddf.info()) print('\n重新设置索引：') jddfsetind=jddf.set_index(jddf['id']) print(jddfsetind.head()) print('\n导出csv...：') jddf.to_csv('data\out.csv') print('\n导出完成。') print('\n导出excel...(需要openpyxl包)：') jddf.to_csv('data\out.xlsx') print('\n导出完成。好牛啊，太快了！')

运行：

   id      time    code  open_p  close_p  low_p       vol  high_p      col 0   1  20130902  600028    4.41     4.43   4.37  17275.39    4.41   392662 1   2  20130903  600028    4.41     4.46   4.40  19241.84    4.45   434177 2   3  20130904  600028    4.44     4.49   4.42  20106.30    4.47   451470 3   4  20130905  600028    4.47     4.48   4.42  15582.48    4.47   349997 4   5  20130906  600028    4.46     4.52   4.45  19101.41    4.50   425777 5   6  20130909  600028    4.50     4.66   4.50  47976.94    4.61  1046700 6   7  20130910  600028    4.61     4.67   4.55  43045.16    4.65   931737 7   8  20130911  600028    4.66     4.78   4.65  54751.36    4.69  1164934 8   9  20130912  600028    4.63     4.68   4.55  45201.83    4.64   980581 9  10  20130913  600028    4.63     4.65   4.54  25158.60    4.58   548881 1----------------- <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3982 entries, 0 to 3981 Data columns (total 9 columns): id         3982 non-null int64 time       3982 non-null int64 code       3982 non-null int64 open_p     3982 non-null float64 close_p    3982 non-null float64 low_p      3982 non-null float64 vol        3982 non-null float64 high_p     3982 non-null float64 col        3982 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(4) memory usage: 280.1 KB None

重新设置索引：     id      time    code  open_p  close_p  low_p       vol  high_p     col id                                                                         1    1  20130902  600028    4.41     4.43   4.37  17275.39    4.41  392662 2    2  20130903  600028    4.41     4.46   4.40  19241.84    4.45  434177 3    3  20130904  600028    4.44     4.49   4.42  20106.30    4.47  451470 4    4  20130905  600028    4.47     4.48   4.42  15582.48    4.47  349997 5    5  20130906  600028    4.46     4.52   4.45  19101.41    4.50  425777

导出csv...：

导出完成。

导出excel...(需要openpyxl包)：

导出完成。好牛啊，太快了！