寻找全排列的下一个数

    xiaoxiao2022-07-05  205

    题目:

    给出一个正整数,找出这个正整数所有数字全排列的下一个数。

    (在一个整数所包含数字的全部组合中,找到一个大于且仅大于原数的新整数)

    如果输入 12345 则返回 12354

    如果输入 12354 则返回 12435

    如果输入 12435 则返回 12453  

    思考:由固定几个数字组成的整数,怎样排列最大,怎样排列最小?

    解答:逆序排列最大,顺序排列最小。

    例子: 给出1、2、3、4、5

    最大组合:54321 最小组合:12345

    假如给出的数是12354,如何找到这些数字全排列之后仅大于(最接近)原数的新整数。

    思路:

    为了和原数接近,需要尽量保持高位不变,低位在最小的范围内变换顺序

    交换顺序的范围大小,则取决于当前整数的逆序区域

    这个数字的逆序区域是 后两位,若想接近运原数,又比原数大,必须从倒数第三位开始改变,12354的倒数第三位是3,需要从后面的逆序区域中找到大于3的最小数字,让其和3的位置进行交换。

     

    互换后的临时结果是12453,倒数第3位已经确定,这个时候的最后两位仍是逆序状态,需要把最后两位改成顺序状态,以保证在倒数第3位为4的情况下,后面两位尽可能的小。 

    这样,就得到结果 12435.

    获得全排列下一个数的3个步骤

    1,从后向前查看逆序区域,找到逆序区域的前一位,也就是数字置换的界界。

    2.让逆序区域的前一位和逆序区域中大于它的最小的数字交换位置。

    3.把原来的逆序区域转为顺序状态。

    代码:

    #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; //把逆序区域前一位和逆序区域中刚大于它的数字交换位置 int* exchangeHead(int* arr, int index, int len) { int head = arr[index - 1]; for (int i = len - 1; i>0; i--) { if (head<arr[i]) { arr[index - 1] = arr[i]; arr[i] = head; break; } } return arr; } void outputNumbers(int* arr, int len) { for (int i = 0; i<len; i++) { cout << arr[i]; } cout << endl; } int* reverse(int* num, int index, int len) { for (int i = index, j = len - 1; i<j; i++, j--) { int tmp = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = tmp; } return num; } //从后向前查看逆序区域,找到逆序区域的前一位,即数字置换的边界 int findTransferPoint(int* arr, int len) { for (int i = len - 1; i>0; i--) { if (arr[i]>arr[i - 1]) { return i; } } return 0; } int* findNearestNumber(int *arr, int len) { int index = findTransferPoint(arr, len); //从后向前查看逆序区域,找到逆序区域的前一位,即数字置换的边界 if (index == 0)//如果数字置换边界为0,说明整个数组已经逆序,无法找到比它更大的数 { return NULL; } int *brr = new int[len]; memcpy(brr, arr, 4 * len);//复制,以防修改,注意这里是字节 exchangeHead(brr, index, len);//把逆序区域前一位和逆序区域中刚大于它的数字交换位置 reverse(brr, index, len);//把原来的逆序区域改为顺序 return brr; } int main() { int arr[] = { 1,7,8,5,4}; int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); outputNumbers(arr, len); int *crr = new int[len]; crr = findNearestNumber(arr, len); outputNumbers(crr, len); delete[] crr; return 0; }

    这个算法即“字典序算法”,时间复杂度: O(n)

    原文链接:https://blog.csdn.net/free377096858/article/details/90449120

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