前言
目前，人工智能技术举世瞩目，深度学习也引起人们广泛关注。在实践上，深度学习推动了人工智能革命性进步，其相关算法已经应用到众多领域。然而，这种“革命性”的技术，常被认为非常复杂，让人敬而远之。而实际上，深度学习的理论和概念并不晦涩难懂。本书将一步步地介绍相关理论和公式，并引导读者从零开始完成编码实现。本书内容
目录
第1章 深度学习概述1.1人工智能的变迁1.2人与机器的区分因素1.3人工智能与深度学习1.4小结第2章 机器学习算法——为深度学习做准备2.1入门2.2机器学习中的训练需求2.3监督学习和无监督学习2.4机器学习应用流程2.5神经网络的理论和算法2.6小结
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