JSON是一种常用的数据交换格式，很多系统都会使用JSON作为数据接口返回的数据格式，然而，由于JSON数据中包含大量的字段名字，导致空间的严重浪费，尤其是数据文件较大的时候，而AVRO是一种更加紧凑的数据序列化系统，占用空间相对较少，更利于数据在网络当中的传输，本文介绍如何使用avro-tools工具对这两种文件格式进行转换。
准备转换工具 使用的是avro-tools-1.8.1.jar，可到官方网站下载。
准备嵌套的JSON数据 [ {"product_seris":"S_01","product_name":"iphone7","prices":[{"model":"iphone7","price":5200},{"model":"iphone7 plus","price":5800}]}, {"product_seris":"S_02","product_name":"iphone6","prices":[{"model":"iphone6","price":4600},{"model":"iphone6 plus","price":5200}]} ] 模拟数据，请忽略价格信息。以上内容保存为products.json.
准备schema 在对JSON数据转换成AVRO数据时，需要提供AVRO数据的schema，这个schema有些复杂，容易出错，特别是当JSON记录中有数组的情况。
{"type": "array", "items":{ "type":"record", "name":"products", "fields": [ {"name": "product_seris", "type": "string"}, {"name": "product_name", "type": "string"}, {"name": "prices", "type": {"type": "array", "items":{ "type":"record", "name" : "price", "fields":[ {"name":"model","type":"string"}, {"name":"price","type":"float"} ]} } } ] } } 以上内容保存为products.avsc.
几点解释：
类型为array，因为从前面的JSON数据上可以看到，整个JSON数据是一个数组，因此，这里的类型为array，当类型为array时，必须指定items。
由于数组内部是记录形式，因此，在items里面的type是record，这里必须指定name和fields。
fields里的name必须与JSON数据里的字段名保持一致。
值得注意的是，从前面的JSON数据可以看到，prices信息为数组字段，因此，必须先指定name为prices，而且type是一个对象，并不能单纯地指定为array，而是需要在对象里再用一个type来指定array，然后再加上items。
嵌套的JSON数据转换成AVRO数据 java -jar avro-tools-1.8.1.jar fromjson products.json --schema-file products.avsc > products.avro fromjson表示将JSON转换成AVRO。
--schema-file 后面跟上AVRO 的schema文件。
>表示重定向输出到文件products.avro，因为默认的是输出到控制台。
AVRO数据转换成相应的JSON数据 java -jar avro-tools-1.8.1.jar tojson products.avro tojson 表示将AVRO数据转换成JSON数据。结果默认输出到控制台，也可使用重定向输出到文件。 转换结果如下：
[yang@master etl]$ java -jar avro-tools-1.8.1.jar tojson products.avro log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. [{"product_seris":"S_01","product_name":"iphone7","prices":[{"model":"iphone7","price":5200.0},{"model":"iphone7 plus","price":5800.0}]},{"product_seris":"S_02","product_name":"iphone6","prices":[{"model":"iphone6","price":4600.0},{"model":"iphone6 plus","price":5200.0}]}] 参考文献： [1] https://avro.apache.org/docs/current/spec.html
[2] https://avro.apache.org/docs/current/gettingstartedjava.html
[3] http://grokbase.com/t/avro/user/129hab256y/converting-arbitrary-json-to-avro
[4] http://stackoverflow.com/questions/22443051/avro-tools-json-to-avro-schema-fails-org-apache-avro-schemaparseexception-unde
