一、计算机视觉应用场景
1、图像识别
比较流行的图像分类架构为卷积神经网络CNN
2、目标检测
识别物体的类别和位置
3、语义分割
根据场景中物体不同种类进行图像分割
4、实例分割
将不同类型实例进行分类，4种颜色表示4辆不同的汽车
5、图像风格转换
6、生成图像
参考make.girls.moe网页实例
7、应用
1）以图搜图（淘宝）、物体/场景识别、车型识别、人物属性、服装、时尚分析、商品识别、鉴别黄色暴力。
2）人脸检测、人脸配准（美颜软件，关键点配准，调整）、人脸属性识别（性别（分类），年龄（回归），表情）、人脸特征提取、人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类
3）视频/监控分析
4）驾驶辅助/智能驾驶
5）工业视觉检测
工业部件缺陷检测及缺陷类型
6）医疗影像诊断
7）文字识别
8）图像及视频编辑
二、计算机视觉学习路线
