类Unix操作系统调用fork()，会创建父进程的一个 完整副本 ，很 耗时Linux调用fork()，创建子进程时并不会复制整个进程的地址空间，而是让父子进程共享同一个地址空间
只有在父进程或者子进程需要写入时才会 复制 地址空间，从而使父子进程拥有各自 独立的地址空间本质上来说，父子进程的地址空间和数据都是要隔离的，使用Copy-on-Write更多体现的是一种 延时策略Copy-on-Write还支持 按需复制 ，因此在操作系统领域能够 提升性能Java提供的Copy-on-Write容器，会复制 整个容器 ，所以在 提升读操作性能 的同时，是以 内存复制 为代价的
CopyOnWriteArrayList / CopyOnWriteArraySet
RPC框架
服务提供方是 多实例分布式 部署的，服务的客户端在调用RPC时，会选定一个服务实例来调用这个过程的本质是 负载均衡 ，而做负载均衡的前提是客户端要有 全部的路由信息一个核心任务就是 维护服务的路由关系 ，当服务提供方上线或者下线的时候，需要更新客户端的路由表信息RPC调用需要通过负载均衡器来计算目标服务的IP和端口号，负载均衡器通过路由表获取所有路由信息
访问路由表这个操作对 性能 的要求很高，但路由表对 数据一致性 要求不高
// 采用Immutability模式，每次上线、下线都创建新的Router对象或删除对应的Router对象
@Data
@AllArgsConstructor
public class Router {
private final String ip;
private final Integer port;
private final String iFace;
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Router router = (Router) o;
return Objects.equals(ip, router.ip) &&
Objects.equals(port, router.port) &&
Objects.equals(iFace, router.iFace);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(ip, port, iFace);
}
}
class RouterTable {
// <接口名 , 路由集合>
private ConcurrentHashMap<String, CopyOnWriteArraySet<Router>> routingTable = new ConcurrentHashMap<>();
// 获取路由
public Set<Router> get(String iFace) {
return routingTable.get(iFace);
}
// 增加路由
public void add(Router router) {
CopyOnWriteArraySet<Router> set = routingTable.computeIfAbsent(router.getIFace(),
iFace -> new CopyOnWriteArraySet<>());
set.add(router);
}
// 删除路由
public void remove(Router router) {
CopyOnWriteArraySet<Router> set = routingTable.get(router.getIFace());
if (set != null) {
set.remove(router);
}
}
}
